Pytorch重要函数 卷积层
发布日期:2021-05-10 06:37:53 浏览次数:17 分类:精选文章

本文共 2231 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

PyTorch ������������������

������������������������������������������������������������������������������������������������������������ PyTorch ������������������������������������Conv1d���������������������Conv2d���������������������������������������������������������������������������������������

���������������Conv1d���

������������������������������������������������������������ element-wise ������������������������������������������������������������������������������

  • ���������������(N, C_in, L)
  • ���������������(N, C_out, L_out)

������������������������ o u t(N_i, C_out_j) = bias(C_out_j) + ���_{k=0}^{C_in-1} weight(C_out_j, k) ��� input(N_i, k)

���������N_i���������������������������������C_out_j���C_in������������������������������������������������������ ������ element-wise ���������

���������������������

  • in_channels���������������������
  • out_channels���������������������
  • kernel_size���������������������
  • stride��������������������������� 1���
  • padding��������������������������������������� 0���
  • dilation������������������������������ 1���
  • groups������������������������������������������������������ 1���
  • bias��������������������������������� True���

���������������Conv2d���

��������������������������������������������������������� ������������������������������������������������������������

  • ���������������(N, C_in, H_in, W_in)
  • ���������������(N, C_out, H_out, W_out)

������������������ H_out = floor((H_in + 2 * padding[0] - dilation[0] * (kernel_size[0] - 1) - 1) / stride[0] + 1) W_out = floor((W_in + 2 * padding[1] - dilation[1] * (kernel_size[1] - 1) - 1) / stride[1] + 1)

���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������

���������������������

  • kernel_size��������������������������������������������� 3x3��������������������� shape���3,5���������
  • stride������������������������������������������
  • padding��������������������������������� 0 ��������������������� 0���
  • dilation���������������������������������������������������������������
  • groups������������������������������������������������������

������������������������������������������������������������������������������������������������������

上一篇:SigmaStar智能显示芯片SSD212应用场景简介
下一篇:Jupyter notebook 使用、上手

发表评论

最新留言

做的很好,不错不错
[***.243.131.199]2025年04月21日 09时47分25秒