
本文共 2231 字,大约阅读时间需要 7 分钟。
PyTorch ������������������
������������������������������������������������������������������������������������������������������������ PyTorch ������������������������������������Conv1d���������������������Conv2d���������������������������������������������������������������������������������������
���������������Conv1d���
������������������������������������������������������������ element-wise ������������������������������������������������������������������������������
- ���������������(N, C_in, L)
- ���������������(N, C_out, L_out)
������������������������ o u t(N_i, C_out_j) = bias(C_out_j) + ���_{k=0}^{C_in-1} weight(C_out_j, k) ��� input(N_i, k)
���������N_i���������������������������������C_out_j���C_in������������������������������������������������������
������ element-wise ���������
���������������������
in_channels
���������������������out_channels
���������������������kernel_size
���������������������stride
��������������������������� 1���padding
��������������������������������������� 0���dilation
������������������������������ 1���groups
������������������������������������������������������ 1���bias
��������������������������������� True���
���������������Conv2d���
��������������������������������������������������������� ������������������������������������������������������������
- ���������������(N, C_in, H_in, W_in)
- ���������������(N, C_out, H_out, W_out)
������������������ H_out = floor((H_in + 2 * padding[0] - dilation[0] * (kernel_size[0] - 1) - 1) / stride[0] + 1) W_out = floor((W_in + 2 * padding[1] - dilation[1] * (kernel_size[1] - 1) - 1) / stride[1] + 1)
���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
���������������������
kernel_size
��������������������������������������������� 3x3��������������������� shape���3,5���������stride
������������������������������������������padding
��������������������������������� 0 ��������������������� 0���dilation
���������������������������������������������������������������groups
������������������������������������������������������
������������������������������������������������������������������������������������������������������
发表评论
最新留言
关于作者
