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共享知识库答复

1. 将二叉查找树转变成排序的双向链表

• 做法：利用二叉树的中序遍历（即从左到根到右）来生成双向链表。将遍历得到的顺序构造出链表。
• 实现：中序遍历代码如下：

void inOrderTraversal(BinaryTreeNode* root, DoublyLinkedList* list) {
    if (!root) return;
    inOrderTraversal(root->left, list);
    list.insert(root->value);
    inOrderTraversal(root->right, list);
}

结果：链表按升序排列。

2. 栈的min函数，入栈、出栈均为O(1)

• 做法：维护一个栈，在栈顶部保存当前的最小元素。每次入栈时，比较当前元素与栈顶的最小值，更新最小值。
• 实现：

struct Stack {
    int min;
    int top;
    int size;
    Stack() : min(10000), top(-1), size(0) {}
    void push(int value) {
        if (value < min) min = value;
        top++;
        size++;
    }
    void pop() {
        top--;
        size--;
    }
};

注意：所有操作时间复杂度为O(1)。

3. 子数组的最大和

• 做法：利用动态规划，记录当前的最大和。
• 思路：遍历数组，计算从当前位置开始的连续子数组和，更新最大和。
• 代码：

int maxSubarraySum(int[] nums, int n) {
    int maxCurrent = 0, maxGlobal = nums[0];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        maxCurrent = Math.max(nums[i], maxCurrent + nums[i]);
        maxGlobal = Math.max(maxGlobal, maxCurrent);
    }
    return maxGlobal;
}

复杂度分析：O(n)

4. 二元树的路径和挑战问题

• 做法：使用深度优先搜索（DFS），记录路径和，并判断是否等于目标值。
• 实现：每次进入节点时递归，累加当前节点值，直到叶节点。

5. 查找最小的k个元素

• 做法：使用堆结构，按大小排序，弹出k个最小元素。
• 实现：使用最小堆，弹出k次堆顶元素。

（以下问题鉴于篇幅限制未展开详细解答，具体实现可根据前述思路定制。）