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正则表达式

1.1 re.match函数

re.match用于从字符串的起始位置尝试匹配正则表达式。如果匹配不在起始位置进行，函数将返回None。

语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

参数说明：

• pattern：匹配的正则表达式。
• string：要匹配的字符串。
• flags：正则表达式的标志位，控制匹配方式，如忽略大小写、多行模式等。

方法：

• group(num=0)：返回匹配表达式所对应的字符串，可指定多个组数返回对应的元组。
• groups()：返回所有小组字符串的元组，从第1组开始编号。

示例：

import re  
print(re.match('https', 'https://github.com').group())  
print(re.match('com', 'https://github.com'))

1.2 re.search方法

re.search方法会扫描整个字符串，返回第一个匹配的子串。如果未找到匹配，返回None。

语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

参数说明：

• pattern：正则表达式。
• string：要匹配的字符串。
• flags：匹配标志位。

方法：

• group(num=0)：返回匹配表达式所对应的字符串。
• groups()：返回所有小组字符串的元组。

示例：

import re  
print(re.search('https', 'http://github.com').group())  
print(re.search('com', 'https://github.com'))

1.3 re.match与re.search的区别

re.match仅在字符串起始位置进行匹配，匹配不成功则返回None。re.search则会扫描整个字符串，寻找第一个匹配点。

2. 检索和替换

re.sub功能强大，支持字符串替换、多种替换模式以及分组查找。

语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数说明：

• pattern：正则表达式。
• repl：替换字符串，可以是一个常量或一个函数。
• string：原始字符串。
• count：匹配次数限制， 默认为0，表示替换所有匹配。
• flags：正则表达式标志位。

示例：

import re  
num = re.sub(r'-.*$', "", 'hello world -hello python')  
print(num)

2.1 compile函数

re.compile用于创建一个正则表达式对象，用于高效进行多次匹配。

语法：

re.compile(pattern[, flags])

参数说明：

• pattern：正则表达式字符串。
• flags：编译标志位，可选。

2.2 findall方法

findall用于在字符串中找到所有匹配正则表达式的子串，返回一个列表。

语法：

re.findall(string[, pos[, endpos]])

参数说明：

• string：待匹配字符串。
• pos：起始位置，默认为0。
• endpos：结束位置，默认为字符串长度。

示例：

import re  
result = re.findall(r'\d+', '1we22a32refbc43jf3')  
print(result)

2.3 finditer方法

finditer类似于findall，但返回的是一个迭代器，逐个提供每个匹配结果。

语法：

re.finditer(pattern, string, flags=0)

参数说明：

• pattern：正则表达式。
• string：要匹配的字符串。
• flags：正则表达式标志位。

示例：

import re  
for match in re.finditer(r'\d+', '1we22a32refbc43jf3'):  
    print(match.group())

2.4 split方法

split方法根据正则表达式分割字符串，支持设置最大分割次数。

语法：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

参数说明：

• pattern：分割正则表达式。
• string：要分割的字符串。
• maxsplit：分割次数，0表示无限制。
• flags：正则表达式标志位。

示例：

import re  
parts = re.split(r'_[\d]+', 'hello_world_123')  
print(parts)

3. 正则表达式对象

匹配结果可以通过正则表达式对象获取详细信息，如匹配位置、组数以及更多属性。

• group()：返回匹配表达式对应的字符串。
• start()：返回匹配的起始位置。
• end()：返回匹配的结束位置。
• span()：返回匹配的起始和结束位置作为元组。

4. 正则表达式修饰符

正则表达式支持多种修饰符，通过按位或操作指定。常见修饰符：

5. 正则表达式模式

正则表达式模式包含多种特殊字符，用于高效匹配字符串特征：

6. 示例与应用

6.1 字符匹配

• python：

import re  
if re.match(r'python', 'python123'):
    print("匹配成功）

6.2 字符类匹配

• 背括号表达式：

if re.match(r'([Jj])ava', 'JAVA'):
    print("匹配成功")

6.3 综合匹配

• 完全匹配：

pattern = r'^\d{3}-\d{2}-\d{4}$'
num = '123-45-6789'
if re.fullmatch(pattern, num):
    print("电话号码格式正确")

7. 高级应用

通过正则表达式可以实现多种复杂操作，如日期格式验证、HTML标签提取、文本替换等，这些功能使其成为开发中不可或缺的工具。