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为了提升数据库管理系统（DBMS）对空间数据的处理能力，通常采用两种主要的技术方案。第一种方案是结合关系型数据库与专用空间数据引擎，它们分别承担不同的任务，以此实现高效的空间数据管理。代表性的技术包括ESRI的ArcSDE和MapInfo的SpatialWare。这种架构通过充分发挥两种数据库体系的优势，能够更好地处理复杂的地理空间数据需求。

第二种解决方案则是扩展对象关系数据库，将原有的数据模型进行增强，从而直接支持空间数据的存储与操作。典型代表是Oracle的Oracle Spatial以及IBM开发的DB2 Spatial Extender。这种方法通过对数据库结构的扩展，使得空间数据能够在企业级数据库中无缝运行，减少了外部引擎的依赖，实现了空间数据处理的全面性和统一性。

这两种方案各有特点，选择哪种取决于具体的应用场景和业务需求。对于需要高效处理大规模空间数据的应用场景，前者可能更为合适；而对于需要在单一数据库环境中实现空间功能的应用，后者则提供了更为灵活的解决方案。