财务系统库存重构现有量方案追忆
发布日期：2021-05-10 05:11:49
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分类：精选文章
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在小陈重构旧财务库存系统的过程中，他不仅需要解决性能瓶颈，还要确保系统高效且稳定。以下是他采用的关键步骤和优化方案。
问题定位与业务分析
小陈首先深入分析了财务库存系统的职能，了解其在上游仓储系统中的角色。旧系统采用批处理单线程，限制了业务扩展的能力，因此需要设计一个高性能、高可靠的新体系。性能提升策略
- 查询优化：增加了缓存层，提升现有量查询速度。优先读取缓存数据，缓存溢出时重新从数据库加载数据，减少了对数据库的频繁访问，提高了整体性能。
- 锁机制优化：引入了库存锁和查询锁，确保在并发操作中数据的准确性和一致性。库存锁避免了数据竞争问题，查询锁在现有量更新时避免了多个指令操作同一库存的同时 accessed 问题。
架构设计与分库分表
- 分库策略：选择了基于po批次字段的分库结构，将业务数据分布到不同的数据库中，避免数据污染和交叉影响。
- 存储优化：将现有量拆分为汇总表和流水表，分别存储在base库和sharding库中。定期将流水数据汇总至汇总表，维护数据的准确性，同时通过游标表跟踪汇总进度，减少数据冗余。
事务管理与性能保障
- 组批处理：将单个数据库操作拆分为多个小批次，利用批量处理机制提升数据写入和读取速度，提升处理效率。
- 数据库定优化：通过定期清理流水表和优化查询操作，减少查询延迟，提升数据库的运行效率。
系统评估与优化
上线后的评估显示，新系统在性能提升方面取得了成功，但在高并发情况下的锁机制显得不足。为了进一步优化，小陈计划探索更高效的锁机制或分布式系统架构，以应对更大的业务压力。总结来说，小陈通过合理的数据拆分、分库分表、缓存机制以及优化锁策略，成功提升了系统性能，并在概率上线后积极寻找优化空间，以应对未来可能的业务扩展需求。他的方案不仅保持了数据的准确性，还显著提升了系统的处理能力，确保了在高并发场景下的稳定运行。
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[***.192.178.218]2025年05月04日 22时22分11秒
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