本文共 1718 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

对象编程语法基础

当我们开始学习Python时，最初的困惑往往来自于名称空间的理解。有时候我们可能会想，为什么会有双下划线__？是不是说内置变量就是这样写的？其实，这只是Python对私有变量的一种实现方式。双下划线的作用是提示，这些变量不能直接从外面访问。但是这并不意味着完全没有办法访问它们，后面我们会提到相关方法。

访问限制

在握手套用语中，当我们创建一个类，比如Student，可能需要保护一些内部属性，防止外部代码随便修改。为了实现这一点，Python提供了一种简单的方式：在属性的名称前后加上双下划线。例如，John这个属性可以写成__name，这样只有类内部的人才能直接访问。

但是，问题来了。如果外部代码想要获取name和score，这该怎么办？其实很简单，我们可以为Student类添加get_name和get_score这样的方法供外部调用。还有，如果允许外部代码修改score，我们可以再添加一个set_score方法。

需要注意的是，有些时候double underscore（__）开头的变量在Python中会有特殊行为。例如，__name变量会被解释器自动改成_Student__name。这一点需要特别注意，强烈建议不要依赖这种方法来访问私有变量，因为这可能会导致与解释器的差异。

继承和多态

在面向对象编程中，继承和多态是非常基础的概念。继承的意思是允许我们创建一个新类，这个新类可以继承已有的类的属性和方法。例如，Dog可以继承自Animal，Cat可以继承自Animal。这种做法的好处是子类可以利用父类的功能，同时也可以新增自己的方法。

多态的含义则是，一个函数可以对多种不同的对象类型适用。比如说run_twice函数可以接收Animal、Dog、Cat等多个类型的实例，并调用它们的run方法。这就让我们的代码更加灵活，不用每次修改函数就能适用于新类型。

开闭原则

当我们设计一个系统时，开闭原则可以帮助我们避免修改已有代码。对于变量而言，我们不关心它具体是什么类型，只要它有run方法就可以使用。这样做的好处是，当我们新增一种Animal的子类时，只需要确保它有一个run方法，就能不用修改现有的代码。这种设计理念源自于多态的优势。

静态语言与动态语言

在静态语言（如Java）中，当你定义一个变量，假设类型是Animal，你必须确保传入的对象确实是Animal类型或它的子类，否则可能会抛出错误。Python则不然，属于动态语言。传入的对象只需要有一个run方法，Python就会自动调用它。这种灵活性来自于鸭子类型的理念—— mocker it until it quacks like a duck（等待它像鸭子一样叫，直到它确实像鸭子）。这也意味着在运行时，我们不需要知道对象的具体类型，这给予了更大的灵活性。

获取对象信息

学习Python的另一个重要技能是获取对象信息。使用type()函数可以知道一个对象的类型，而isinstance()函数可以测试一个对象是否属于某个类型。这样我们可以做很多有趣的事情，比如判断某个变量是否是list或者tuple。

此外，dir()函数可以帮助我们获取一个对象所有的属性和方法。例如，在Jython中，可以使用dir()查看字符串的所有方法。但请注意，这些方法只是名字的列表，并不一定直接告诉我们能做什么。

实例属性与类属性

在Python中，属性分为实例属性和类属性。类属性是属于整个类的，而实例属性则属于每个实例自己的。我一般建议在初始化对象时，用实例属性存储那些需要根据具体情况改变的值，而用类属性存储那些所有对象都相同的属性。这样不仅更安全，而且也更节省内存。

此外，当你在类中定义了一个属性名，实例可能会绑定一个实例属性来覆盖它。为了避免这个问题，我们可以使用self.class.属性名，这样就能访问类属性了。这点在设计类时尤为重要，以免实例属性与类属性混淆。

最后，记住，Python对方法的访问是动态的，这意味着我们可以随时给对象添加新属性和方法。这是Python灵活性的体现，但也意味着我们需要谨慎设计，以免造成继承问题。