
本文共 2267 字,大约阅读时间需要 7 分钟。
Python���������������������������
���Python������������������������������������������������������������������������������������������������pickle������������numpy������������������������������������������������������������������������������������������������������
������������������pickle���
Pickle������Python���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
import pickledef save_obj(obj, name): with open('obj/' + name + '.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(obj, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)def load_obj(name): with open('obj/' + name + '.pkl', 'rb') as f: return pickle.load(f)
���������������
# ������������������data_dict = {'name': '���������', 'age': 30}save_obj(data_dict, 'data_dict')# ���������������������loaded_dict = load_obj('data_dict')print(loaded_dict)
���������pickle���������������������������������������������`pickle.HIGHEST_PROTOCOL`���������������������������������������������������������������������������������������������
������������������numpy���
NumPy���������������������������������������������������������������������������������������������������������`.npy`������������������������������������������
import numpy as np# ���������������������������dictionary = {' hello': 'world'}np.save('my_file.npy', dictionary)
���������������������������������������������`.npy`���������������������������
read_dictionary1 = np.load('my_file.npy', allow_pickle=True)print(type(read_dictionary1))print(read_dictionary1)
���������������������������`.item()`������������������������������������
read_dictionary2 = np.load('my_file.npy', allow_pickle=True).item()print(read_dictionary2['hello']) # ������ "world"
������������������
������������������������������������������������������������������NumPy������������������������������������Pickle���������������������������������������������������������NumPy������������������������������������������������������������������������������
���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
发表评论
最新留言
关于作者
