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排序算法详解

带哨兵的直接排序法

算法描述

带哨兵的直接排序法是一种优化的插入排序方法，其核心思想是通过选择一个哨兵元素作为参考点，用于比较和调整数组中的元素位置。这种方法通过减少比较次数，提高了排序效率。

代码实现

void InsertionSortWithPiquet(int input[], int len) {
    int i, j;
    for (i = 2; i < len; i++) {
        input[0] = input[i];
        for (j = i - 1; j > -1 && input[j] > input[0]; j--) {
            input[j + 1] = input[j];
            input[j] = input[0];
        }
    }
}

优化效果

通过固定第一个位置作为哨兵元素（input[0]），算法只需要遍历剩余的元素进行比较和交换。这种方法避免了传统插入排序中部分元素的重复比较，有效提升了排序效率。其时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)。

适用场景

带哨兵的直接排序法适用于需要快速排序但代码实现相对简单的场景。由于其较高的arithmetical型复杂度，通常在数据量较小或对常数因子要求不高时应用。

带哨兵的直接排序法

算法描述

带哨兵的直接排序法是一种优化的插入排序方法，其核心思想是通过选择一个哨兵元素作为参考点，用于比较和调整数组中的元素位置。这种方法通过减少比较次数，提高了排序效率。

代码实现

void InsertionSortWithPiquet(int input[], int len) {
    int i, j;
    for (i = 2; i < len; i++) {
        input[0] = input[i];
        for (j = i - 1; j > -1 && input[j] > input[0]; j--) {
            input[j + 1] = input[j];
            input[j] = input[0];
        }
    }
}

优化效果

通过固定第一个位置作为哨兵元素（input[0]），算法只需要遍历剩余的元素进行比较和交换。这种方法避免了传统插入排序中部分元素的重复比较，有效提升了排序效率。其时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)。

适用场景

带哨兵的直接排序法适用于需要快速排序但代码实现相对简单的场景。由于其较高的arithmetical型复杂度，通常在数据量较小或对常数因子要求不高时应用。

带哨兵的直接排序法

算法描述

带哨兵的直接排序法是一种优化的插入排序方法，其核心思想是通过选择一个哨兵元素作为参考点，用于比较和调整数组中的元素位置。这种方法通过减少比较次数，提高了排序效率。

代码实现

void InsertionSortWithPiquet(int input[], int len) {
    int i, j;
    for (i = 2; i < len; i++) {
        input[0] = input[i];
        for (j = i - 1; j > -1 && input[j] > input[0]; j--) {
            input[j + 1] = input[j];
            input[j] = input[0];
        }
    }
}

优化效果

通过固定第一个位置作为哨兵元素（input[0]），算法只需要遍历剩余的元素进行比较和交换。这种方法避免了传统插入排序中部分元素的重复比较，有效提升了排序效率。其时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)。

适用场景

带哨兵的直接排序法适用于需要快速排序但代码实现相对简单的场景。由于其较高的arithmetical型复杂度，通常在数据量较小或对常数因子要求不高时应用。

}