EM算法
发布日期：2021-05-09 14:26:31
浏览次数：16
分类：精选文章
本文共 127 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
存在有Z隐变量未知和要求的未知参数
核心方法就是，我先给你未知参数一个初始值，利用这个初始值求解Z的条件概率分布的期望（Q函数），之后要最大化这个Q函数，就可以得到新的未知参数θ值，一直这样循环下去 EM算法的优化方法就是坐标上升法（每次就只改变一个量）发表评论
最新留言
不错！
[***.144.177.141]2025年04月23日 09时28分38秒
关于作者
喝酒易醉，品茶养心，人生如梦，品茶悟道，何以解忧？唯有杜康！
-- 愿君每日到此一游！
推荐文章
李笑来必读书籍整理
2021-05-09
vue书籍整理
2021-05-09
记Java中有关内存的简单认识
2021-05-09
Mybatis配置解析
2021-05-09
http头部 Expect
2021-05-09
Hadoop（十六）之使用Combiner优化MapReduce
2021-05-09
C#实现outlook自动签名
2021-05-09
MySQL 5.5 My.cnf 模版
2021-05-09
使用mysqladmin ext了解MySQL运行状态【转】
2021-05-09
【程序员的脑洞故事】盘古，开辟天地
2021-05-09
《机器学习Python实现_10_06_集成学习_boosting_gbdt分类实现》
2021-05-09
对比讲解lambda表达式与传统接口函数实现方式
2021-05-09
使用java8API遍历过滤文件目录及子目录及隐藏文件
2021-05-09
精讲响应式WebClient第2篇-GET请求阻塞与非阻塞调用方法详解
2021-05-09
java9系列第二篇-资源自动关闭的语法增强
2021-05-09
CoreCLR源码探索(八) JIT的工作原理(详解篇)
2021-05-09
【数组】59. 螺旋矩阵 II
2021-05-09
【哈希表】1. 两数之和
2021-05-09
【栈和队列】232. 用栈实现队列
2021-05-09
白红宇的个人博客 - 记录点点滴滴的事 - 您是第 460772966 位访客