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四、Atlas 读写分离

1.Atals介绍

1）简介

Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。

2）主要功能

1.'读写分离'2.从库负载均衡3.IP过滤4.自动分表5.DBA可平滑上下线DB6.'自动'摘除宕机的DB#atals实际上也是数据库，代理后端的主库（rw）和从库(r)mysql> SELECT * FROM backends;+-------------+------------------+-------+------+| backend_ndx | address          | state | type |+-------------+------------------+-------+------+|           1 | 172.16.1.55:3306 | up    | rw   ||           2 | 172.16.1.55:3307 | down  | rw   |  #|           3 | 172.16.1.52:3306 | up    | ro   ||           4 | 172.16.1.53:3306 | up    | ro   |+-------------+------------------+-------+------+mysql> SELECT * FROM backends;+-------------+------------------+---------+------+| backend_ndx | address          | state   | type |+-------------+------------------+---------+------+|           1 | 172.16.1.55:3306 | up      | rw   ||           2 | 172.16.1.55:3307 | offline | rw   |  #|           3 | 172.16.1.52:3306 | up      | ro   ||           4 | 172.16.1.53:3306 | up      | ro   |+-------------+------------------+---------+------+

3）Atlas相对于官方MySQL-Proxy的优势

1.将主流程中所有'Lua代码'用C重写，'Lua仅用于管理接口'2.重写网络模型、线程模型3.实现了真正意义上的'连接池'4.'优化了锁机制'，性能提高数十倍

2.安装Atlas

1）上传或下载包

[root@db03 ~]# rz#安装包可以选择去github去下载（https://github.com/）（wiki --> download）

2）安装

[root@db03 ~]# yum localinstall -y Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm

3）确认文件

[root@db03 ~]# ll /usr/local/mysql-proxy/total 0drwxr-xr-x 2 root root  75 Jul 29 10:15 bin   	#命令drwxr-xr-x 2 root root  22 Jul 29 10:15 conf	#配置文件drwxr-xr-x 3 root root 331 Jul 29 10:15 lib		#库文件drwxr-xr-x 2 root root   6 Dec 17  2014 log		#日志文件

4）配置

[root@db03 ~]# cat /usr/local/mysql-proxy/conf/test.cnf[mysql-proxy]#管理接口的用户名（登录atlas的用户）（不用创建）admin-username = user#管理接口的密码（登录atlas的密码）admin-password = pwd#Atlas后端连接的MySQL主库的IP和端口，可设置多项，用逗号分隔(最好用虚拟ip)proxy-backend-addresses = 172.16.1.55:3306#Atlas后端连接的MySQL从库的IP和端口，@后面的数字代表权重，用来作负载均衡，若省略则默认为1，可设置多项，用逗号分隔（视情况而定）proxy-read-only-backend-addresses = 172.16.1.53:3306@1,172.16.1.54:3306@1#用户名与其对应的加密过的MySQL密码，密码使用PREFIX/bin目录下的加密程序encrypt加密，下行的user1和user2为示例，将其替换为你的MySQL的用户名和加密密码！#pwds = user1:+jKsgB3YAG8=, user2:GS+tr4TPgqc=pwds= rep:3yb5jEku5h4=,mha:3yb5jEku5h4=#设置Atlas的运行方式，设为true时为守护进程方式，设为false时为前台方式，一般开发调试时设为false，线上运行时设为true,true后面不能有空格。daemon = true#设置Atlas的运行方式，设为true时Atlas会启动两个进程，一个为monitor(监控，管理)，一个为worker（工作），monitor在worker意外退出后会自动将其重启，设为false时只有worker，没有monitor，一般开发调试时设为false，线上运行时设为true,true后面不能有空格。keepalive = true#工作线程数，对Atlas的性能有很大影响，可根据情况适当设置event-threads = 8#日志级别，分为message、warning、critical、error、debug（最敏感）五个级别log-level = error#日志存放的路径log-path = /usr/local/mysql-proxy/log#SQL日志的开关，可设置为OFF、ON、REALTIME，OFF代表不记录SQL日志，ON代表记录SQL日志，REALTIME代表记录SQL日志且实时写入磁盘，默认为OFFsql-log = OFF#慢日志输出设置。当设置了该参数时，则日志只输出执行时间超过sql-log-slow（单位：ms)的日志记录。不设置该参数则输出全部日志。#sql-log-slow = 10#实例名称，用于同一台机器上多个Atlas实例间的区分（与test.cnf对应）instance = test#Atlas监听的工作接口IP和端口（工作）（对所有ip都开放）proxy-address = 0.0.0.0:1234#Atlas监听的管理接口IP和端口（管理）admin-address = 0.0.0.0:2345#分表设置，此例中person为库名，mt为表名，id为分表字段，3为子表数量，可设置多项，以逗号分隔，若不分表则不需要设置该项#tables = person.mt.id.3#默认字符集，设置该项后客户端不再需要执行SET NAMES语句#charset = utf8#允许连接Atlas的客户端的IP，可以是精确IP，也可以是IP段，以逗号分隔，若不设置该项则允许所有IP连接，否则只允许列表中的IP连接#client-ips = 127.0.0.1#, 192.168.1#Atlas前面挂接的LVS的物理网卡的IP(注意不是虚IP)，若有LVS且设置了client-ips则此项必须设置，否则可以不设置#lvs-ips = 192.168.1.1

5）启动

[root@db03 ~]# /usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxyd test startOK: MySQL-Proxy of test is started#检验启动[root@db03 conf]# netstat -lntpProto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    tcp        0      0 0.0.0.0:2345            0.0.0.0:*               LISTEN      31101/mysql-proxy     tcp        0      0 0.0.0.0:1234            0.0.0.0:*               LISTEN      31101/mysql-proxy   #根据配置文件中实例的名字，来选择atlas的启动的不同的实例instance = test,new_test

3.Atlas使用

1.连接数据库[root@db03 ~]# mysql -uuser -ppwd -P2345 -h127.0.0.12.执行命令mysql> show databases;ERROR 1105 (07000): use 'SELECT * FROM help' to see the supported commandsmysql> SELECT * FROM help;+----------------------------+-------------------------------------| command                    | description                                             |+----------------------------+-------------------------------------| SELECT * FROM help         | 查看帮助		                                           || SELECT * FROM backends     | 查看后端数据库主机'列表，状态，权限'	(up down offline unknown)	                || SET OFFLINE $backend_id    | DBA可平滑'下线DB'(状态，不是真正的坏掉) 									    || SET ONLINE $backend_id     | DBA可平滑'上线DB '    			                          || ADD MASTER $backend        | '添加'主库（权限）								                 || ADD SLAVE $backend         | '添加'从库								                 || REMOVE BACKEND $backend_id | '移除'后端数据库	|| SELECT * FROM clients      | 客户端列表 （ip和端口）                                            || ADD CLIENT $client         | 临时添加客户端						                   || REMOVE CLIENT $client      | 临时移除客户端   || SELECT * FROM pwds         | 客户端'用户名和密码'                                      || ADD PWD $pwd               | 添加客户端用户名和密码					                 || ADD ENPWD $pwd             | 添加客户端用户名和'加密后'的密码	| REMOVE PWD $pwd            | 移除客户端用户		|| SAVE CONFIG                | '保存'配置到配置文件               				           || SELECT VERSION             | 查看Atlas版本			                               |+----------------------------+-------------------------------------#以上add remove等命令临时添加或移除，可以使用SAVE CONFIG;把修改保存到配置文件#web端需要知道atlas的主机ip（VIP），端口，登录用户和密码

五、Atlas结合MHA故障恢复

1.思路

1.找到新的主库2.将新的主库从Atlas中配置下线3.保存到配置文件

2.写脚本

#该脚本执行的条件1.主从复制中，配置mha服务（binlog VIP），atlas服务，2.一台主机down掉3.主从复制集群中，所有机器配置atlas4.主从复制集群中，所有机器都配置该脚本5.看主从复制现有的主从关系，修改配置文件中主从的指定（atlas的配置文件在所有主机相同）脚本放在哪台机器执行都行，不同的是代码量脚本可以与zabbix一起使用，zabbix可以监控massage的日志atlas可以不用VIP，但是MHA一定要用VIP的方式#执行的结果1.使down的主库以从库的身份加入主从复制2.manage所在主机mha恢复运行3.拉取down掉主机的binlog到manage指定目录4.atlas恢复读写分离mysql> SELECT * FROM backends;+-------------+------------------+-------+------+| backend_ndx | address          | state | type |+-------------+------------------+-------+------+|           1 | 172.16.1.55:3306 | up    | rw   ||           2 | 172.16.1.52:3306 | up    | ro   ||           3 | 172.16.1.54:3306 | up    | ro   |+-------------+------------------+-------+------+[root@db03 ~]# vim switch_Atlas.sh #/bin/bash#1.获取新的主库IP（该ip被VIP占用）new_master=`ssh 172.16.1.54 "grep 'as a new master' /service/mha/manager" | tail -1 | awk -F '[ ,(]' '{print $2}'`#2.获取新的主库在Atlas中的IDnew_master_id=`mysql -uuser -ppwd -h127.0.0.1 -P 2345 -e "SELECT * FROM backends" | grep $new_master | awk '{print $1}'`#3.移除提升为主库的从库mysql -uuser -ppwd -h127.0.0.1 -P 2345 -e "REMOVE BACKEND $new_master_id" &> /dev/null#4.恢复主从复制，MHAsh /root/start_mha.sh#6.获取挂掉的主机的IP加端口（该ip将以从库的身份加入主从）down_server_port=`ssh 172.16.1.54 "grep 'Master .* is down' /service/mha/manager" | tail -1 | awk -F '[ ,()]' '{print $3}'`#7.添加down的主库为新的从库到Atlasmysql -uuser -ppwd -h127.0.0.1 -P 2345 -e "add slave $down_server_port" &> /dev/null#8.保存配置mysql -uuser -ppwd -h127.0.0.1 -P 2345 -e "save config" &> /dev/null

#该脚本执行的条件1.主从复制中，配置mha服务（binlog VIP）2.一台主机down掉#执行的结果（哪台主机down掉在哪执行）1.使down的主库以从库的身份加入主从复制2.mha恢复运行3.拉取down掉主机的binlog到manage指定目录[root@db04 ~]# cat start_mha.sh #判断数据库是否挂掉mysql_pid=`ps -ef | grep [m]ysqld | wc -l`#如果挂掉则重启，如果没挂则杀掉重启if [ $mysql_pid -eq 0 ];then    systemctl start mysqldelse    pkill mysqld    systemctl start mysqldfisleep 3#获取change master to语句change=`ssh 172.16.1.54 "grep 'CHANGE MASTER TO' /service/mha/manager | tail -1 | sed 's#xxx#123#g'" | awk -F: '{print $4}'`#重启的数据库后,执行change master tomysql -uroot -p123 -e "${change};start slave" &>/dev/null#修复MHA配置文件ssh 172.16.1.54 "\cp /service/mha/app1.cnf.bak /service/mha/app1.cnf"#过滤出坏掉主机的ipdown_ip=`grep 'is down!' /service/mha/manager|tail -1|awk -F'[ ,(]' '{print $2}'`#启动保存binlogssh 172.16.1.54 'cd /root/binlog/ && nohup mysqlbinlog -R --host="$down_ip" --user=mha --password=mha --raw --stop-never mysql-bin.000001 &>/dev/null &'#启动MHAssh 172.16.1.54 'nohup masterha_manager --conf=/service/mha/app1.cnf --remove_dead_master_conf --ignore_last_failover < /dev/null > /service/mha/manager.log 2>&1 &'

六、Atlas分表

1.为什么要分表

1.数据过多，访问缓慢（800w）2.创建索引时'重新排序'，创建缓慢，并且占用大量的磁盘空间

2.分表的方式

1.根据'数据范围'分表2.根据取模的方式（取余数）

3.分表

1）思路

1.确定分表的库，表，字段2.确定分表的数量3.分表的名字，stu_0,stu_1,stu_24.配置文件配置分表的规则5.测试

2）创建原表

mysql> create database school;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> use schoolDatabase changedmysql> create table stu(id int,name varchar(10));Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

3）创建分表

mysql> create table stu_0 like stu;Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)mysql> create table stu_1 like stu;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> create table stu_2 like stu;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

4）配置Atlas

[root@db03 ~]# vim /usr/local/mysql-proxy/conf/test.cnf#分表设置，此例中person为库名，mt为表名，id为分表字段，3为子表数量，可设置多项，以逗号分隔，若不分表则不需要设置该项tables = school.stu.id.3[root@db03 ~]# /usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxyd test restartOK: MySQL-Proxy of test is stoppedOK: MySQL-Proxy of test is started

5）测试

拆表

项目开发中，我们的数据库'数据越来越大'，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢，而且由于'表的锁机制'导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。当出现这种情况时，我们可以考虑分表，即将单个数据库表进行拆分，拆分成多个数据表，然后'用户访问的时候，根据一定的算法'，让用户访问不同的表，这样数据分散到多个数据表中，减少了单个数据表的访问压力。提升了数据库访问性能。#1.模拟原始的大表create table member(id bigint auto_increment primary key,name varchar(20),sex tinyint not null default '0')engine=myisam default charset=utf8 auto_increment=1;插入数据，第二条语句多执行几次就有了很多数据insert into member(id,name,sex) values (1,'jacson','0');insert into member(name,sex) select name,sex from member;#2.分成两个表tb_member1,tb_member2DROP table IF EXISTS tb_member1;create table tb_member1(    id bigint primary key auto_increment ,    name varchar(20),    sex tinyint not null default '0')ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; DROP table IF EXISTS tb_member2;create table tb_member2(    id bigint primary key auto_increment ,    name varchar(20),    sex tinyint not null default '0')ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; //创建tb_member2也可以用下面的语句  create table tb_member2 like tb_member1;#3.创建主表DROP table IF EXISTS tb_member;create table tb_member(id bigint primary key auto_increment ,name varchar(20),sex tinyint not null default '0')ENGINE=MERGE UNION=(tb_member1,tb_member2) INSERT_METHOD=LAST CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;#4.把主表中的数据分到两个分表中去：（id%2 对id的数值取余数），总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。insert tb_member1(id,name,sex) select id,name,sex from member where id%2=0;insert tb_member2(id,name,sex) select id,name,sex from member where id%2=1;#总结：     其实上面我们介绍的是'水平分表'的实施方法，还存在另一种方法叫做：'垂直分表'垂直分表：      举例说明，在一个博客系统中，文章标题，作者，分类，创建时间等，是'变化频率慢，查询次数多'，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做'冷数据'。　　　　而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做'活跃数据'。　　　　#主从复制，mha，读写分离，存储引擎　　　　　　1,存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。　　　　　　2,对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作是查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。　　　　　　3,对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库.