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说在前面: 本文的所有演示, 都是基于Elasticsearch 6.6.0进行的, 不同的版本可能存在API发生修改、不支持的情况, 还请注意.

1 创建document

1.1 创建时手动指定id

(1) 适用情景:

从其他系统中导入数据到ES时, 会采取这种方式: 使用原有系统中数据已有的唯一标识, 作为ES中document的id.

而如果数据一生产出来就存储到了ES中, 一般是不适合手动指定id的.

(2) 使用语法:

put index/type/id

(3) 使用示例:

PUT employee/developer/1{    "name": "shoufeng",     "e_id": 5220}

(4) 添加成功后的响应信息:

{  "_index" : "employee",  "_type" : "developer",  "_id" : "1",          // 指定了id, 控制底层的_id元字段  "_version" : 1,       // 当前版本号, 基于此字段进行并发控制  "result" : "created",  "_shards" : {    "total" : 2,        // 参与创建的分片数, 包括Primary和Replica    "successful" : 1,   // 成功创建索引的分片数量    "failed" : 0        // 创建索引失败的分片数量  },  "_seq_no" : 0,  "_primary_term" : 1}

1.2 创建时自动生成id

(1) 使用情景:

ES作为数据存储服务器, 应用程序中的数据直接对接到ES中, 这种场景适合自动生成id.

在多节点并发生成大量数据的场景下, 自动生成id更具安全性.

(2) 使用语法:

POST index/type

(3) 使用示例:

POST employee/developer{    "name": "shoufeng",    "sex": "male",    "age": 20}

(4) 添加成功后的响应结果:

{  "_index" : "employee",  "_type" : "developer",  "_id" : "vMxcFWoBfKUnm9s_Uxen",  // 没有指定id, 就会自动生成id, 长度为20个字符  "_version" : 1,  "result" : "created",  "_shards" : {    "total" : 2,    "successful" : 1,    "failed" : 0  },  "_seq_no" : 0,  "_primary_term" : 1}

官方文档中指出:

Elasticsearch自动生成的id, 长度为20个字符, 是URL安全的, 它是Base64编码的GUID字符串, 多节点(分布式系统)并行生成id时不会发生冲突.

2 查看document

2.1 根据id查询文档

查询时可以不指定type, 即下述的developer, 而用_all代替.

// 查询语法:GET employee/developer/1// 结果如下: {  "_index" : "employee",  "_type" : "developer",  "_id" : "1",  "_version" : 1,  "_seq_no" : 0,  "_primary_term" : 1,  "found" : true,  "_source" : {          // 文档的元数据    "name" : "shoufeng",    "e_id" : 5220  }}

2.2 通过_source字段控制查询结果

(1) 只获取指定id的文档的_source内容:

GET employee/developer/1/_source// 结果是:{  "name" : "shoufeng",  "e_id" : 5220}

(2) 禁用指定id的文档的_source字段:

GET employee/developer/1?_source=false// 结果是:{  "_index" : "employee",  "_type" : "developer",  "_id" : "1",  "_version" : 1,  "_seq_no" : 0,  "_primary_term" : 1,  "found" : true}

(3) 过滤_source中的某些field:

// _source_includes和_source_excludes可以匹配通配符*GET employee/developer/1?_source_includes=name,age&_source_excludes=sexGET employee/developer/_search?_source_includes=name,age&_source_excludes=sex

(4) 通过stored_fields API过滤文档中已存储的字段:

在Elasticsearch 6.0之后, 不再支持fields, 需要使用stored_fieldsAPI替换.

GET employee/developer/1?stored_fields=name,age        // 指定idGET employee/developer/_search?stored_fields=name,age  // 不指定id, 将查询所有文档

其他查询操作, 将在后续的文章中详细演示.

3 修改document

3.1 全量替换document

全量替换是基于指定文档id的修改:

// 语法与创建语法相同: PUT employee/developer/1{    "name": "shoufeng001",  // 修改姓名    "age": 20,              // 添加年龄    "sex": "male",          // 添加性别    "e_id": 5220}

操作过程说明:

① 如果指定的document id不存在, 就是创建操作;

② 如果指定的document id已经存在, 就是全量替换操作 —— 替换旧文档的JSON串内容;

③ Lucene中倒排索引一旦被创建就是不可变的, 要修改文档内容, 可以采取全量替换的方式 —— 对文档重新建立索引, 替换旧文档的所有内容;

④ ES会将旧文档标记为deleted, 然后根据我们提交的请求创建一个新文档, 当标记为deleted的文档数达到一定量时, ES会在自动删除这些旧文档.

3.2 强制创建document

(1) 存在这样的场景:

我们不知道索引中是否已经存在某个文档 —— 可能有其他用户在并发添加文档;

为了防止创建操作被执行为全量替换操作, 从而导致数据的丢失, 我们可以使用强制创建的方式, 来避免这种失误.

(2) 强制创建示例:

PUT employee/developer/1?op_type=create{    "name": "shoufeng",    "age": 20}// 或者使用:PUT employee/developer/1/_create{    "name": "shoufeng",    "age": 20}// 响应结果中出现冲突:{  "error": {    "root_cause": [      {         // 由于文档已经存在, 发生版本冲突, 导致创建失败        "type": "version_conflict_engine_exception",        "reason": "[developer][1]: version conflict, document already exists (current version [2])",        "index_uuid": "OYu6J2x_S2S5v-R74aq6NQ",        "shard": "3",        "index": "employee"      }    ],    "type": "version_conflict_engine_exception",    "reason": "[developer][1]: version conflict, document already exists (current version [2])",    "index_uuid": "OYu6J2x_S2S5v-R74aq6NQ",    "shard": "3",    "index": "employee"  },  "status": 409}

出现冲突的原因:

① Elasticsearch通过乐观锁控制每个文档的_version信息, 强制创建语法会对当前操作的文档的_version信息进行初始化;

② 添加索引时, 发现已经存在对应id的文档, 而且其版本号与正在强制创建的文档的版本信息不匹配, 所以报错.

出现冲突后, 我们就能知道索引中已存在该文档了, 就可以根据自己的应用需求, 采取更改id后重新添加, 或者更改已有的文档等操作.

4 删除document

(1) 删除语法:

DELETE index/type/id

(2) 删除示例:

DELETE employee/developer/1// 再次查看id为1的文档, 发现"found": false

(3) Elasticsearch删除文档采取的是懒删除机制:

不会立即物理删除, 而是将其标记为deleted, 当被删除的文档数量达到一定级别后, ES会在后台自动删除这些文档.

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出处: 博客园

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