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引言

首先不用查字典了，词典查无此词。猜测是作者笔误将Mediator写成MediatR了。废话少说，转入正题。

先来简单了解下这个开源项目（作者Jimmy Bogard，也是开源项目AutoMapper的创建者，在此表示膜拜）：

Simple mediator implementation in .NET. In-process messaging with no dependencies. Supports request/response, commands, queries, notifications and events, synchronous and async with intelligent dispatching via C# generic variance.

.NET中的简单中介者模式实现，一种进程内消息传递机制（无其他外部依赖）。 支持以同步或异步的形式进行请求/响应，命令，查询，通知和事件的消息传递，并通过C#泛型支持消息的智能调度。

如上所述，其核心是一个中介者模式的.NET实现，其目的是消息发送和消息处理的解耦。它支持以单播和多播形式使用同步或异步的模式来发布消息，创建和侦听事件。

中介者模式

既然是对中介者模式的一种实现，那么我们就有必要简要介绍下中介者这个设计模式，以便后续展开。

中介者模式：用一个中介对象封装一系列的对象交互，中介者使各对象不需要显示地相互作用，从而使耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。

看上面的官方定义可能还是有点绕，那么下面这张图应该能帮助你对中介者模式有个直观了解。

使用中介模式，对象之间的交互将封装在中介对象中。对象不再直接相互交互（解耦），而是通过中介进行交互。这减少了对象之间的依赖性，从而减少了耦合。

那其优缺点也在图中很容易看出：

优点：中介者模式的优点就是减少类间的依赖，把原有的一对多的依赖变成了一对一的依赖，同事类只依赖中介者，减少了依赖，当然同时也降低了类间的耦合

缺点：中介者模式的缺点就是中介者会膨胀得很大，而且逻辑复杂，原本N个对象直接的相互依赖关系转换为中介者和同事类的依赖关系，同事类越多，中介者的逻辑就越复杂。

Hello MeidatR

在开始之前，我们先来了解下其基本用法。

单播消息传输

单播消息传输，也就是一对一的消息传递，一个消息对应一个消息处理。其通过IRequest来抽象单播消息，用IRequestHandler进行消息处理。

//构建 消息请求public class Ping : IRequest
   
     { }//构建 消息处理public class PingHandler : IRequestHandler
    
      {    public Task
     
       Handle(Ping request, CancellationToken cancellationToken) {        return Task.FromResult("Pong");    }}//发送 请求var response = await mediator.Send(new Ping());Debug.WriteLine(response); // "Pong"
     
    
   

多播消息传输

多播消息传输，也就是一对多的消息传递，一个消息对应多个消息处理。其通过INotification来抽象多播消息，对应的消息处理类型为INotificationHandler。

//构建 通知消息public class Ping : INotification { }//构建 消息处理器1public class Pong1 : INotificationHandler
   
     {    public Task Handle(Ping notification, CancellationToken cancellationToken) {        Debug.WriteLine("Pong 1");        return Task.CompletedTask;    }}//构建 消息处理器2public class Pong2 : INotificationHandler
    
      {    public Task Handle(Ping notification, CancellationToken cancellationToken) {        Debug.WriteLine("Pong 2");        return Task.CompletedTask;    }}//发布消息await mediator.Publish(new Ping());
    
   

源码解析

对MediatR有了基本认识后，我们来看看源码，研究下其如何实现的。

从代码图中我们可以看到其核心的对象主要包括：

1. IRequest Vs IRequestHandler
2. INotification Vs INoticifaitonHandler
3. IMediator Vs Mediator
4. Unit
5. IPipelineBehavior

IRequest Vs IRequestHandler

其中IRequest和INotification分别对应单播和多播消息的抽象。

• IRequest
  - 有返回值
• IRequest - 无返回值

这里就不得不提到其中巧妙的设计，通过引入结构类型Unit来代表无返回的情况。

/// 
/// 代表无需返回值的请求/// 
public interface IRequest : IRequest
   
     { }/// 
    
/// 代表有返回值的请求/// 
/// 
    
     Response type
    public interface IRequest
    
      : IBaseRequest { }/// 
     
/// Allows for generic type constraints of objects implementing IRequest or IRequest{TResponse}/// 
public interface IBaseRequest { }
    
   

同样对于IRequestHandler也是通过结构类型Unit来处理不需要返回值的情况。

public interface IRequestHandler
   
        where TRequest : IRequest
    
     {    Task
     
       Handle(TRequest request, CancellationToken cancellationToken);}public interface IRequestHandler
      
        : IRequestHandler
       
            where TRequest : IRequest
        
         {}
        
       
      
     
    
   

从上面我们可以看出定义了一个方法名为Handle返回值为Task的包装类型，而因此赋予了其具有以同步和异步的方式进行消息处理的能力。我们再看一下其以异步方式进行消息处理（无返回值）的默认实现AsyncRequestHandler：

public abstract class AsyncRequestHandler
   
     : IRequestHandler
    
         where TRequest : IRequest{    async Task
     
       IRequestHandler
      
       .Handle(TRequest request, CancellationToken cancellationToken)    {        await Handle(request, cancellationToken).ConfigureAwait(false);        return Unit.Value;    }    protected abstract Task Handle(TRequest request, CancellationToken cancellationToken);}
      
     
    
   

从上面的代码来看，我们很容易看出这是装饰模式的实现方式，是不是很巧妙的解决了无需返回值的场景。

最后我们来看下结构类型Unit的定义：

public struct Unit : IEquatable
   
    , IComparable
    
     , IComparable{    public static readonly Unit Value = new Unit();    public static readonly Task
     
       Task = System.Threading.Tasks.Task.FromResult(Value);    // some other code}
     
    
   

IMediator Vs Mediator

IMediator主要定义了两个方法Send和Publish，分别用于发送消息和发布通知。其默认实现Mediator中定义了两个集合，分别用来保存请求与请求处理的映射关系。

//Mediator.cs//保存request和requesthandler的映射关系，1对1。private static readonly ConcurrentDictionary
   
     _requestHandlers = new ConcurrentDictionary
    
     ();//保存notification与notificationhandler的映射关系，private static readonly ConcurrentDictionary
     
       _notificationHandlers = new ConcurrentDictionary
      
       ();
      
     
    
   

这里面其又引入了两个包装类：RequestHandlerWrapper和NotificationHandlerWrapper。这两个包装类的作用就是用来传递ServiceFactory委托进行依赖解析。

所以说Mediator借助public delegate object ServiceFactory(Type serviceType);完成对Ioc容器的一层抽象。这样就可以对接任意你喜欢用的Ioc容器，比如：Autofac、Windsor或ASP.NET Core默认的Ioc容器，只需要在注册IMediator时指定ServiceFactory类型的委托即可，比如ASP.NET Core中的做法：

在使用ASP.NET Core提供的原生Ioc容器有些问题：

IPipelineBehavior

MeidatR支持按需配置请求管道进行消息处理。即支持在请求处理前和请求处理后添加额外行为。仅需实现以下两个接口，并注册到Ioc容器即可。

• IRequestPreProcessor
  请求处理前接口
• IRequestPostProcessor<in TRequest, in TResponse> 请求处理后接口

其中IPipelineBehavior的默认实现：RequestPreProcessorBehavior和RequestPostProcessorBehavior分别用来处理所有实现IRequestPreProcessor和IRequestPostProcessor接口定义的管道行为。

而处理管道是如何构建的呢？我们来看下RequestHandlerWrapperImpl的具体实现：

internal class RequestHandlerWrapperImpl
   
     : RequestHandlerWrapper
    
         where TRequest : IRequest
     
      {    public override Task
      
        Handle(IRequest
       
         request, CancellationToken cancellationToken,        ServiceFactory serviceFactory)    {        Task
        
          Handler() => GetHandler
         
          
           >(serviceFactory).Handle((TRequest) request, cancellationToken); return serviceFactory .GetInstances
           
            
             >() .Reverse() .Aggregate((RequestHandlerDelegate
             
              ) Handler, (next, pipeline) => () => pipeline.Handle((TRequest)request, cancellationToken, next))(); }}
             
            
           
          
         
        
       
      
     
    
   

就这样一个简单的函数，涉及的知识点还真不少，说实话我花了不少时间来理清这个逻辑。

1. C# 7.0的新特性 - 局部函数
2. C# 6.0的新特性 - 表达式形式的成员函数
3. Linq高阶函数 - Aggregate
4. 匿名委托
5. 构造委托函数链

关于第1、2个知识点，请看下面这段代码：

public delegate int SumDelegate();//定义委托public static void Main(){    //局部函数(在函数内部定义函数)    //表达式形式的成员函数， 相当于 int Sum() { return 1 + 2;}    int Sum() => 1 + 2;    var sumDelegate = (SumDelegate)Sum;//转换为委托    Console.WriteLine(sumDelegate());//委托调用，输出：3}

再看第4个知识点，匿名委托：

public delegate int SumDelegate();SumDelegate delegater1 = delegate(){ return 1+2; }//也相当于SumDelegate delegater2 => 1+2;

下面再来介绍一下Aggregate这个Linq高阶函数。Aggregate是对一个集合序列进行累加操作，通过指定初始值，累加函数，以及结果处理函数完成计算。

函数定义：

public static TResult Aggregate
   
    (this IEnumerable
    
      source, TAccumulate seed, Func
     
       func, Func
      
        resultSelector);
      
     
    
   

根据函数定义我们来写个简单的demo：

var nums = Enumerable.Range(2, 3);//[2,3,4]// 计算1到5的累加之和，再将结果乘以2var sum = nums.Aggregate(1, (total, next) => total + next, result => result * 2);// 相当于 (((1+2)+3)+4)*2=20Console.WriteLine(sum);//20

和函数参数进行一一对应：

1. seed : 1
2. Func<TAccumulate,TSource,TAccumulate> func : (total, next) => total + next
3. Func<TAccumulate,TResult> resultSelector : result => result * 2

基于上面的认识，我们再来回过头梳理一下RequestHandlerWrapperImpl。

对Aggregate函数了解后，我们就不难理解处理管道的构建了。请看下图中的代码解读：

那如何保证先执行IRequestPreProcessor再执行IRequestPostProcessor呢？

看到这里有没有想到ASP.NET Core中请求管道中中间件的构建呢？是不是很像俄罗斯套娃？先由内而外构建管道，再由外而内执行！

至此，MediatR的实现思路算是理清了。

应用场景

如文章开头提到：MediatR是一种进程内消息传递机制。 支持以同步或异步的形式进行请求/响应，命令，查询，通知和事件的消息传递，并通过C#泛型支持消息的智能调度。

那么我们就应该明白，其核心是消息的解耦。因为我们几乎都是在与消息打交道，那因此它的应用场景就很广泛，比如我们可以基于MediatR实现CQRS、EventBus等。

另外，还有一种应用场景：我们知道借助依赖注入的好处是，就是解除依赖，但我们又不得不思考一个问题，随着业务逻辑复杂度的增加，构造函数可能要注入更多的服务，当注入的依赖太多时，其会导致构造函数膨胀。比如：

public DashboardController(    ICustomerRepository customerRepository,    IOrderService orderService,    ICustomerHistoryRepository historyRepository,    IOrderRepository orderRepository,    IProductRespoitory productRespoitory,    IRelatedProductsRepository relatedProductsRepository,    ISupportService supportService,    ILog logger    )

如果借助MediatR进行改造，也许仅需注入IMediatR就可以了。

public DashboardController(IMediatR mediatr)

总结

看到这里，也许你应该明白MediatR实质上并不是严格意义上的中介者模式实现，我更倾向于其是基于Ioc容器的一层抽象，根据请求定位相应的请求处理器进行消息处理，也就是服务定位。

参考资料：