[一起面试AI]NO.2回归问题常用的性能度量指标有哪些
发布日期:2021-05-09 06:18:06 浏览次数:15 分类:博客文章

本文共 510 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1)均方误差

是反映估计值与被估计量之间差异程度的一种度量。

2)RMSE均方根误差

观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根,用来衡量观测值同真值之间的偏差。

3)SSE和方误差

4)MAE

直接计算模型输出与真实值之间的平均绝对误差

5)MAPE

不仅考虑预测值与真实值误差,还考虑了误差与真实值之间的比例。

6)平均平方百分比误差

7)决定系数


hi 认识一下?

微信关注公众号:全都是码农 (allmanong)

你将获得:
关于人工智能的所有面试问题一网打尽!未来还有思维导图哦!
回复121 立即获得 已整理好121本python学习电子书
回复89 立即获得 程序员史诗级必读书单吐血整理四个维度系列89本书。
回复167 立即获得 机器学习和python学习之路史上整理大数据技术书从入门到进阶最全本(66本)
回复18 立即获得 数据库从入门到进阶必读18本技术书籍网盘整理电子书(珍藏版)
回复56 立即获得 我整理的56本算法与数据结构
未来还有人工智能研究生课程笔记等等,我们一起进步呀!


转载地址:https://www.cnblogs.com/sabai/p/12690039.html 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!

上一篇:[一起面试AI]NO.3分类问题常用的性能度量指标有哪些
下一篇:[一起面试AI]NO.1机器学习简介

发表评论

最新留言

能坚持,总会有不一样的收获!
[***.219.124.196]2024年09月13日 08时56分07秒