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接口自动化测试框架详解

1.框架概述

本框架为Python+Pytest+Requests+Allure+Yaml+Json组成的接口自动化测试解决方案，旨在简化测试流程，提升效率，适用于大数据业务和多依赖接口场景。通过自动化解析接口数据包，自动生成测试用例和脚本，减少手动编写的工作量，确保测试的可维护性和扩展性。

2.主要功能模块

2.1 接口数据解析

• 从Charles工具导出的接口数据包中提取所需信息，自动解析接口基本信息、请求参数和返回数据。
• 支持多种数据格式存储，复杂数据单独保存为JSON文件，确保数据管理的灵活性。

2.2 前置接口处理

• 自动识别并处理前置接口的依赖关系，通过指定相对路径调用前置接口，无需手动编写关联数据。
• 提供替换关联值功能，自动处理前置接口返回的关联参数。

2.3 参数化处理

• 采用常用变量标识符 ${var}，通过正则表达式自动检索变量。
• 提供多种函数助手，包括随机数生成、日期时间生成、唯一标识生成等，帮助构建多样化测试数据。

2.4 测试脚本生成

• 基于模板文件，复制并修改相关字段，生成适配具体测试用例的测试脚本。
• 支持多线程执行和失败重试，提升测试效率和稳定性。

2.5 测试结果校验

• 提供多种校验方式，包括不校验、仅校验状态码、JSON格式校验、完全校验和正则匹配校验。
• 结合Allure生成测试报告，详细记录测试过程和结果。

2.6 测试报告生成

• 自动生成Allure报告，支持HTML和XML格式导出，便于测试结果的可视化和分析。

3.运行模式

框架支持四种运行模式，满足不同开发需求：

4.核心代码解析

框架核心代码主要包括以下几个模块：

4.1 接口数据解析

• writeCaseYaml.py：从Charles导出的JSON Session File中提取接口信息，生成测试用例和参数文件。
• writeCase.py：根据指定路径生成测试脚本，支持模板替换和参数替换。

4.2 测试脚本执行

• apiSend.py：封装了发送接口请求的逻辑，支持多种HTTP方法和文件上传。
• initializePremise.py：处理前置接口和关联值，确保测试环境的一致性。

4.3 测试结果校验

• checkResult.py：提供多种校验方式，确保接口返回结果的准确性。
• 结合Allure工具，生成详细的测试报告。

4.4 功能助手

• randomly.py：提供随机数、日期时间、GUID等功能，辅助测试数据的生成。
• replaceRelevance.py：处理变量替换和表达式计算，提升数据的动态性。

5.项目结构

框架的项目目录结构为：

MyTest/├── startup.py          # 启动脚本，处理运行模式和日志初始化├── runConfig.yml       # 运行配置说明├── test_template.py    # 测试脚本基础模板├── apiConfig.yml       # 接口配置示例├── test.yaml          # 测试用例说明├── allure.html        # 测试报告示例└── requirements.txt    # 项目依赖管理

6.使用步骤

7.优化建议

8.总结

本框架通过自动化处理接口数据和测试流程，显著降低了手动编写和维护测试用例的工作量。其灵活性和扩展性使其适用于复杂的接口自动化测试场景，尤其适合大数据业务和多依赖接口的系统。未来计划加入数据库校验模块，进一步提升测试全面性和准确性。