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Redis 客户端缓存

缓存的解决方案一般有两种：

【L1】 内存缓存（如 Caffeine、Ehcache） —— 速度快，进程内可用，但重启缓存丢失，出现缓存雪崩的问题。

【L2】集中式缓存（如 Redis）—— 可同时为多节点提供服务，但高并发下，带宽成为瓶颈。

业内有很多开源框架来解决以上问题，既能有 L1 速度，并且拥有 L2 集群态。如下

在 redis 6.0 版本中，已经默认支持了客户端缓存功能，Java 中主流的连接客户端 lettuce 在最新的快照版本 (6.0.0.BUILD-SNAPSHOT) 已经提供支持。 下边就通过代码来体验一下客户端缓存的神奇功能。

Redis 6.0 安装

安装 redis 6,这里通过 Docker 安装命令如下

docker run --name redis6 -p 6379:6379 --restart=always -d redis:6.0.6

Jar 依赖

注意： 这里使用 lettuce 客户端，注意当前使用 6.0 的快照版本 ，需要在 pom 增加 lettuce 快照仓库

• 1.lettuce 6.0 快照依赖

       
    
     io.lettuce
        
    
     lettuce-core
        
    
     6.0.0.BUILD-SNAPSHOT
    
   

• 2. 配置快照仓库

           
                
     
      sonatype-snapshots
                 
     
      Sonatype Snapshot Repository
                 
     
      https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/
                 
                     
      
       true
                  
             
        
   

代码操作

• 使用 lettuce 连接 redis ，并循环查看 k1 的值

// <1> 创建单机连接的连接信息RedisURI redisUri = RedisURI.builder()                    //        .withHost("127.0.0.1")        .withPort(6379)        .build();RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri);StatefulRedisConnection
   
     otherParty = redisClient.connect();RedisCommands
    
      commands = otherParty.sync();StatefulRedisConnection
     
       connection = redisClient.connect();// <2> 创建缓存访问器Map
      
        clientCache = new ConcurrentHashMap<>(); //map 自动保存所有操作key的 key=valueCacheFrontend
       
         frontend = ClientSideCaching.enable(CacheAccessor.forMap(clientCache), connection,        TrackingArgs.Builder.enabled());// <3> 客户端正常写入测试数据 k1 v1String key = "k1";commands.set(key, "v1");// <4> 循环读取while (true) {    // <4.1> 缓存访问器中的值，查看是否和 Redis 服务端同步    String cachedValue = frontend.get(key);    System.out.println("当前 k1 的值为:--->" + cachedValue);    Thread.sleep(3000);}
       
      
     
    
   

• redis-cli 客户端同时操作 k1 修改 k1 的值

./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379> set k1 v2

• 注意查看 控制台日志

...当前 k1 的值为:--->v1当前 k1 的值为:--->v1当前 k1 的值为:--->v1当前 k1 的值为:--->v2当前 k1 的值为:--->v2当前 k1 的值为:--->v2....

如上： k1 的值在其他客户端（redis-cli）修改，lettuce 客户端确实感知到了数据变化。 但 lettuce 到底 CacheFrontend.get 到底有没有查询 redis 呢？

我们可以通过以下监控看下客户端具体的操作细节

监控

./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379> MONITOROK1595922453.165088 [0 172.16.1.96:57482] "SET" "k1" "v1"   # 对应 <3> 写入测试数据1595922453.168238 [0 172.16.1.96:57483] "GET" "k1"        # <4.1> 缓存访问器中的值，由于第一次查询为空需要穿透去查询 redis-server1595922466.525942 [0 172.16.1.96:57498] "COMMAND"         # 其他客户端 redis-cli 接入 提醒1595922472.046488 [0 172.16.1.96:57498] "set" "k1" "v2"   # 其他客户端 操作 k11595922474.208214 [0 172.16.1.96:57483] "GET" "k1"        # 由于k1 值发生变化，循环 <4.1> 会重新查询redis-server

如上： 虽然是个死循环，但是关于 redis 操作只有以上注释的几条，说明客户端缓存生效。

总结

• 当前仅有 lettuce 支持此功能，jedis 还未支持
• spring-boot-data-redis 暂未支持此功能，估计需要 spring boot 2.5 版本

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