哈佛大学《CS50 Python人工智能入门》公开课 (2020)
发布日期:2021-05-09 04:02:55 浏览次数:17 分类:博客文章

本文共 381 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

课程介绍

本课程探讨现代人工智能基础上的概念和算法,深入探讨游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的思想。通过实践项目,学生在将图形搜索算法、分类、优化、强化学习以及其他人工智能和机器学习的主题融入到他们自己的Python程序中,从而获得图形搜索算法、分类、优化和强化学习背后的理论知识。课程结束时,学生将获得机器学习库的经验,以及人工智能原理的知识,使他们能够设计自己的智能系统。

目录

搜索(Search)

知识(Knowledge)

不确定性(Uncertainty)

优化(Optimization)

学习(Learning)

神经网络(Neural Networks)

语言(Language)

观看地址

英文+机翻中文字幕:

原版地址(PPT+习题):

PPT课件下载:关注公众号:机器学习算法与Python实战(ID:tjxj666)后台回复:cs50

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路过,博主的博客真漂亮。。
[***.116.15.85]2025年04月21日 06时39分25秒