Expression表达式目录树-白红宇的个人博客

Expression表达式目录树

发布日期：2021-05-09 01:20:01 浏览次数：20 分类：博客文章

本文共 9447 字，大约阅读时间需要 31 分钟。

一、初识Expression

1、在上一篇我们讲到了（忘记了可以在看看，点赞在看养成习惯），今天要讲的Expression也和委托有一点点关系吧（没有直接关系，只是想要大家看看我其他的文章），Expression是.NET准备为Linq to Sql准备的，它的命名空间是System.Linq.Expressions

2、不知道大家有没有用户ORM(对象映射实体)的数据访问层框架，使用过的小伙伴我相信对下面的伪代码不会陌生，我们在Where中传入的就是Expression<Func<TSource, bool>> predicate

3、我们进入Expression一看究竟，我们可以看到Expression<Func<TSource, bool>>里面有一些方法（后面会慢慢道来），最终继承LambdaExpression

4、我们继续进入LambdaExpression，我们看到了一些属性（这些就是我们lambda的组成的方法和属性），但是最终还是看到继承了Expression

　　5、继续一鼓作气进入Expression，到这里我们看到了最终的基类它里面也有很多方法，要说的话这两天都说不完，我们就简单的介绍一些常用的

二、循序渐进

1、大家可能看了上面还有一点点蒙，不急我们继续，我们看下面的实际操作，我们可以看到我们创建一个Expression和一个委托，我们使用Compile方法可以将Expression转换成委托，最后我们执行的结果是一样的。（大家是不是觉得，Expression和一个委托差不多呢？哈哈答案肯定不是）

{                //这里我们看这着和委托差不多，但是它还真不是委托                Expression
     
      
       > expression = x => x + 10;                //Compile方法可以将Expression转换成委托                Func
       
         func = expression.Compile();                //直接声明委托                Func
        
          func1 = x => x + 10;                Console.WriteLine("转换之后的委托--" + func.Invoke(5));                Console.WriteLine("委托--" + func1.Invoke(5));            }

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　　2、接下来我们进一步的解析我们直接使用lambda表达式创建Expression<Func<int, int, int>> expression = (m, n) => m * n + 3; 然后我们在使用底层代码实现这句代码，我们也可以很清楚的看到这里我们一步一步的拆解，里面使用了Expression中一些对象创建的

//下面我们使用原始的方式创建一个Expression
     
      
       >                //创建一个m参数 这里的参数是值的（m,n）的，如果说你有几个参数就创建几个                ParameterExpression parameter = Expression.Parameter(typeof(int), "m");                //创建一个n参数                ParameterExpression parameter1 = Expression.Parameter(typeof(int), "n");                //创建一个常量3                ConstantExpression constant = Expression.Constant(3, typeof(int));                //首先算出最左边的m*n的结果                BinaryExpression binaryExpression = Expression.Multiply(parameter, parameter1);                //然后算出(m*n)+3的结果                binaryExpression = Expression.Add(binaryExpression, constant);                //将上面分解的步骤拼接成lambda                Expression
       
        
         > expression1 = Expression.Lambda
         
          
           >(binaryExpression, new ParameterExpression[] { parameter, parameter1 }); Console.WriteLine("lambda表达式方式--" + expression.Compile()(5, 6)); Console.WriteLine("自己写的组装" + expression1.Compile()(5, 6));

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3、如果你觉得，还不够我们就写几个实例Expression<Func<Student, bool>> expression = x => x.ID.Equals(15);

//首先还是定义一个x参数对于上面的x的参数                ParameterExpression parameter = Expression.Parameter(typeof(Student), "x");                //首先我们还是从左边进行拆分 获取到属性                MemberExpression property = Expression.Property(parameter, typeof(Student).GetProperty("ID"));                //获取我们的方法                MethodInfo equals = typeof(Student).GetMethod("Equals");                //定义我们的常量                ConstantExpression constant = Expression.Constant("15", typeof(string));                //定义一个方法拼接、第一个参数是我们的属性，第二个参数是使用的方法，第三个参数是传入方法的参数                MethodCallExpression coll = Expression.Call(property, equals, new Expression[] { constant });                //所有的数据解析完了之后，我们就需要将参数、方法进行拼装了                Expression
     
      
       > expression1 = Expression.Lambda
       
        
         >(coll, new ParameterExpression[] {                parameter                });                Student student = new Student                {                    ID = 15                };                Console.WriteLine("lambda表达式方式--" + expression.Compile()(student));                Console.WriteLine("自己组装方式--" + expression1.Compile()(student));

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4、我们可以看出Expression就是进行图下的不断拆解，然后在进行组装lambda执行

三、渐入佳境

　　1、我记得我之前在写的时候说要给大家写一次，这次我就满足大家，我们在写Mode和Entity转换的时候，量少的时候我们会直接写硬编码

Student student = new Student                {                    ID = 15,                    Name = "产品粑粑",                    Age = 18                };                //硬编码                {                    //硬编码转换                    StudentModel studentModel = new StudentModel                    {                        ID = student.ID,                        Name = student.Name,                        Age = student.Age                    };                }

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　 2、但是我们项目中使用的次数过于频繁后，我们就会使用AutoMapper自动映射了，今天我们就不使用它了我们决定自己造轮子，我们分别使用（1，反射的方式、2，表达式目录树+字典、3，表达式目录树+泛型委托）

StudentModel studentModel = new StudentModel();                    Type type1 = student.GetType();                    Type type2 = studentModel.GetType();                    foreach (var item in type2.GetProperties())                    {                        //判断是不是存在                        if (type1.GetProperty(item.Name) != null)                        {                            item.SetValue(studentModel, type1.GetProperty(item.Name).GetValue(student));                        }                    }

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///     /// 词典方法推展    /// 
    public class DictionariesExpand
     
          {        /// 
              /// 创建一个静态的容器存放委托        /// 
        private static Dictionary
      
       > pairs = new Dictionary
       
        >();        /// 
                /// 转换对象        /// 
        /// 
        
         输入对象
                /// 
        输入参数        /// 
                public static TOut ToObj(T obj)        {            //生成            string key = typeof(T).FullName + typeof(TOut).FullName;            if (!pairs.ContainsKey(key))            {                //首先我们还是创建一个参数                ParameterExpression parameter = Expression.Parameter(typeof(T));                //获取要转化后的类型                Type type = typeof(TOut);                //创建一个容器存放解析的成员                List
        
          list = new List
         
          ();                //遍历属性                foreach (var item in type.GetProperties())                {                    //获取参数中item.Name对应的名称                    MemberExpression memberExpression = Expression.Property(parameter, typeof(T).GetProperty(item.Name));                    //判断是否存在                    if (memberExpression != null)                    {                        MemberBinding member = Expression.Bind(item, memberExpression);                        list.Add(member);                    }                }                //遍历字段                foreach (var item in type.GetFields())                {                    //获取参数中item.Name对应的名称                    MemberExpression memberExpression = Expression.Field(parameter, typeof(T).GetField(item.Name));                    //判断是否存在                    if (memberExpression != null)                    {                        MemberBinding member = Expression.Bind(item, memberExpression);                        list.Add(member);                    }                }                //初始化转换后的类型，并且进行初始化赋值                MemberInitExpression memberInit = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), list);                //所有的准备工作已经完成准备生成lambda                Expression
          
           
            > expression = Expression.Lambda
            
             
              >(memberInit, new ParameterExpression[] { parameter }); Func
              
                entrust = expression.Compile(); //生成委托存放到我们的字典 pairs.Add(key, entrust); return entrust.Invoke(obj); } return pairs[key].Invoke(obj); } }

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///     /// 泛型方法推展    /// 当我们使用静态方法，会执行静态的无参构造函数 ，不会调用无参构造函数    /// 我们使用泛型的时候会保存不同泛型的副本，一直保存在内存里面不会释放，所以可以    /// 实现伪硬编码    /// 
    public class GenericityExpand
     
          {        private static Func
      
        _Func = null;        static GenericityExpand()        {            //首先我们还是创建一个参数            ParameterExpression parameter = Expression.Parameter(typeof(T));            //获取要转化后的类型            Type type = typeof(TOut);            //创建一个容器存放解析的成员            List
       
         list = new List
        
         ();            //遍历属性            foreach (var item in type.GetProperties())            {                //获取参数中item.Name对应的名称                MemberExpression memberExpression = Expression.Property(parameter, typeof(T).GetProperty(item.Name));                //判断是否存在                if (memberExpression != null)                {                    MemberBinding member = Expression.Bind(item, memberExpression);                    list.Add(member);                }            }            //遍历字段            foreach (var item in type.GetFields())            {                //获取参数中item.Name对应的名称                MemberExpression memberExpression = Expression.Field(parameter, typeof(T).GetField(item.Name));                //判断是否存在                if (memberExpression != null)                {                    MemberBinding member = Expression.Bind(item, memberExpression);                    list.Add(member);                }            }            //初始化转换后的类型，并且进行初始化赋值            MemberInitExpression memberInit = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), list);            //所有的准备工作已经完成准备生成lambda            Expression
         
          
           > expression = Expression.Lambda
           
            
             >(memberInit, new ParameterExpression[] { parameter }); //生成委托存放到我们的泛型委托中 _Func = expression.Compile(); } public static TOut ToObj(T obj) { return _Func(obj); } }

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3、我针对上面的代码，进行了循环百万次的测试

　　 1. 直接硬编码的形式：速度最快(0.126s)

　　　　2. 通过反射遍历属性的形式 (6.328s)

　　　　3. 利用序列化和反序列化的形式：将复制实体序列化字符串，在把该字符串反序列化被赋值实体(7.768s)

　　　4. 字典缓存+表达式目录树(Lambda的拼接代码了解即可) (2.134s)

　　5. 泛型缓存+表达式目录树(Lambda的拼接代码了解即可) （0.663s）

四、总结

1、还有一些其他的用法我还没有完全介绍，比如可以封装一个自己的ORM,我们使用的ORM就是通过这个进行封装的，授人以鱼不如授人以渔。在最后的一个实例中我们使用到了很多细节的知识点。

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