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在Deepin 15上安装JupyterLab

系统环境

目前系统运行的是 Deepin 15，预装了 Python 2.7 和 Python 3.5，但没有安装 pip。为方便开发，我选择使用 Anaconda，已安装了 pip 环境。

安装步骤

1. 安装 pip

通过以下命令可以轻松安装 pip：

sudo apt-get install python-pip

对于 Python 3 的用户，可以使用以下命令：

sudo apt-get install python3-pip

2. 安装 JupyterLab

使用 pip3 安装 JupyterLab：

pip3 install jupyterlab

安装过程中可能会遇到超时问题，解决方法有以下几种：

• 多次尝试运行安装命令。
• 修改下载超时限制：

pip3 --default-timeout=1000 install jupyterlab

• 使用国内镜像站下载文件后手动安装：
  • 替换镜像站地址即可。

3. 启动 JupyterLab

启动后可能会提示找不到 jupyter 命令，解决方法是：

export PATH=$PATH:~/.local/bin

2. 重新加载配置：

source ~/.bashrc

4. 使用 JupyterLab

启动后界面简洁直观，支持多种文件格式执行，可以直接在终端输入命令，体验更为便捷。

5. 关闭 JupyterLab

使用 Ctrl + C 快捷键关闭。

镜像站推荐

以下是一些国内常用镜像站，可根据网络环境选择最适合的：

• 网易开源镜像站
• 搜狐开源镜像站
• 北京交通大学镜像站
• 浙江大学开源镜像站
• 厦门大学开源镜像站
• 华中科技大学开源镜像站
• 兰州大学开源社区镜像站
• 上海交通大学
• 西南大学开源协会镜像站
• 东北大学开源镜像
• 大连东软信息学院开源镜像站
• 重庆大学
• 北京理工大学开源软件镜像服务
• LUPA 镜像
• 中山大学

通过这些镜像站下载并安装，可以显著提升下载速度，满足日常开发需求。