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动态规划部分确实相当难，但我逐渐明白了重点。关键是要找出转移方程，而不是一开始就去想最朴素的方法。比如，毛毛虫的问题可以用dp[i][j]表示i分钟时到达第j棵树的方案数，转移方程就是dp[i][j] += dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j+1]。

对于Mashmokh ACM的问题，好数列的最大元素和长度是关键。同样，确定状态转移方程也很重要。比如，好数列中的每个数都能被后面的数整除，这样状态转移方程就能写成dp[i+1][k] += dp[i][j]。

在刷题过程中，麻将题让我对条件处理有了更深的理解。虽然用了map记录字符串出现次数，但我发现直接处理字符串可能会更直观。被8整除的问题也让我意识到，分析数字的结构和规律对解决类似问题非常有帮助。

威佐夫博弈的题让我对博弈理论有了更深入的了解。原型的解法已经很经典了，但变式的处理需要更多的思考。特别是增加了输出要求后的情况，需要重新审视博弈的策略。

整体来看，技术能力的提升是有进步的，但仍然有很多地方需要加强。特别是对题意的理解和细节处理，需要更加仔细。遇到难题时，先画图分析，再找规律，应该能更有效地解决问题。