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Listen与通知（Listen & Notify）

PostgreSQL内置了一个简单但强大的发布-订阅通知系统。你可以向正在侦听特定主题的客户端广播消息。这种机制不需要轮询数据库，而是通过Postgres服务器异步推送通知给客户端。以下是使用listen和notify的基本原理：

• listen channel：客户端订阅特定主题的通知。
• notify channel [payload]：发布消息到所有订阅的客户端，payload为可选的消息内容。

例如：

postgres=# LISTEN postgres;postgres=# NOTIFY postgres,'hello world';

收到的通知类似于：

Asynchronous notification "postgres" with payload "hello world" received from server process with PID 2429.

表继承（Table Inheritance）

PostgreSQL的表继承是其独特的特性，允许一个表继承另一个表的数据和约束。例如：

postgres=# CREATE TABLE people(name text, age int, sex boolean);postgres=# CREATE TABLE stuff(id int) INHERITS(people);

插入stuff表数据后，people表也会显示这些数据：

postgres=# INSERT INTO stuff VALUES('zhang',19,true,1);postgres=# INSERT INTO stuff VALUES('wang',14,false,2);postgres=# INSERT INTO stuff VALUES('lee',23,true,3);

查询people表：

postgres=# SELECT * FROM people;

结果显示所有stuff表数据。

注意：查询父表时会包含所有子表数据，但查询子表时只显示其自身的数据。要仅查询父表，可以使用ONLY关键字：

postgres=# SELECT * FROM ONLY people;

外部数据包装器（Foreign Data Wrapper）

FDW（外部数据包装器）允许PostgreSQL访问外部数据源，例如另一个PostgreSQL实例或外部数据库。例如，使用postgres_fdw可以连接到其他PostgreSQL服务器：

postgres=# CREATE EXTENSION postgres_fdw;postgres=# CREATE SERVER ...;postgres=# CREATE FOREIGN TABLE other_db.table_name (...) SERVER ...;

这样，你可以在本地创建一个虚拟表，连接到远程数据库，实现数据的局部化访问和操作。

分区表（Partitioned Tables）

PostgreSQL通过表继承实现分区表功能。从PostgreSQL 10开始，支持基于列值的分区，例如按日期分区：

postgres=# CREATE TABLE matches(match_num int, match_day date) PARTITION BY RANGE(match_day);postgres=# CREATE TABLE matches_201801 PARTITION OF matches FOR VALUES FROM ('2018-01-01') TO ('2018-02-01');

插入数据后，各子表数据会被正确路由：

postgres=# INSERT INTO matches VALUES (878178,'2018-01-25');postgres=# INSERT INTO matches VALUES (512716,'2018-02-03');

查询单个子表或所有子表时，可以看到数据分布。

Range数据类型

PostgreSQL提供内置的Range数据类型，用于表示多个值的范围。例如int4range表示4字节整数范围：

postgres=# CREATE TABLE weights(item text, weight int4range);postgres=# INSERT INTO weights VALUES('cup','[2,5)');postgres=# INSERT INTO weights VALUES('desk','[30,45)');

查询范围内的数据：

postgres=# SELECT * FROM weights WHERE weight && int4range(10,50);

结果会显示符合条件的记录。

通过以上特性，PostgreSQL不仅提供了强大的数据操作能力，还支持高效的数据管理和扩展。