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在项目中，我们采用了Spring AOP进行读写分离，通过动态切换数据源来提升系统性能。以下是具体实现方案：

1. AOP切面定义

我们在Service方法执行前，通过AOP切面判断方法名开头是否为"query"、"find"或"get"，从而决定使用从库还是写库：

public class DataSourceAspect {
    @Pointcut("execution (* com.example.Service.* (..))")
    public void before(JoinPoint point) {
        String methodName = point.getSignature().getName();
        if (isSlave(methodName)) {
            markSlave();
        } else {
            markMaster();
        }
    }
    private Boolean isSlave(String methodName) {
        return StringUtils.startsWithAny(methodName, "query", "find", "get");
    }
}

2. DynamicDataSource实现

我们定义了一个DynamicDataSource，继承自Spring的AbstractRoutingDataSource，通过实现determineCurrentLookupKey方法来获取当前数据源：

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();
    }
}

3. Target Data Sources Configuration

在Spring配置中，我们定义了多个数据源，并将它们注入目标数据源集合：

4. 数据库连接池配置

分别配置了读库和写库的连接池：

5. 数据库连接信息

配置了读库和写库的详细信息：

jdbc.master.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3381/taotao
jdbc.slave01.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3380/taotao

通过以上方案，我们实现了读写分离，有效提升了数据库性能。