数字图像处理Imread(),imshow(),imwrite(),matlab实战-白红宇的个人博客

发布日期：2021-05-08 06:09:13 浏览次数：14 分类：精选文章

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Matlab中图像处理的核心工具箱是IPT(Image Processing Toolbox)，这是处理图像和图像数据的重要工具之一。

要在Matlab中读取图片，可以使用imread函数。例如：

f = imread("1.jpg");

了解图片的基本信息可以使用以下命令：

size(f)：显示图像的尺寸信息，包括高度、宽度和通道数量。

whos f：显示图像的尺寸、数据类型以及占用内存的大小。

imgfinfo("1.jpg")：获取更详细的图像信息，包括色彩深度、通道顺序等。

可以通过imshow函数来显示图像。基本用法如下：

imshow(f);

如果需要调整显示范围，可以使用以下选项：

imshow(f, G)：调整图像的亮度和对比度。

imshow(f, [low, high])：设置显示的亮度范围。

imshow(f, [])：不显示图像，仅显示坐标轴。

将处理后的图像保存为新的图片文件，可以使用imwrite函数。例如：

imwrite(f, '2.jpg'); % 保存到当前工作目录下的2.jpg文件
imwrite(f, '2.jpg', 'ext'); % 指定扩展名
imwrite(f, '2.jpg', 'quality', q); % q值越大，图片质量越高（0-100）

以下是一个简单的Matlab图像处理流程示例：

读取图片：f = imread("1.jpg");

显示原始图片：imshow(f);

调整亮度和对比度：f2 = f * 0.5; imshow(f2, [0.5, 1]);

保存调整后的图片：imwrite(f2, '2.jpg');

通过以上命令可以完成基本的图像处理操作。

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