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SQL 执行顺序解析

在实际操作 SQL 时，理解其执行顺序对于写出高效查询至关重要。以下是 SQL 语句执行的标准流程：

1. 从 (FROM)

从子句用于指定要查询的表。选择相对小的表作为基础表，因为这可以减少内存占用和提高查询效率。

2. 连接 (JOIN)

在从子句中指定了表后，接下来是连接子句。根据需要使用 INNER JOIN、LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN：

• INNER JOIN：只返回两个表中都存在的记录。
• LEFT JOIN：返回左表的所有记录，右表存在的记录则与之匹配，不存在的则填充为空。
• RIGHT JOIN：返回右表的所有记录，左表存在的记录则与之匹配，不存在的则填充为空。

执行连接时，会生成一个虚拟表（virtual table 2），并在这一步中添加外部行（如使用了 OUTER JOIN）。

3. ON 条件

在连接子句后，应用 ON 条件筛选。ON 条件用于连接两个表，并根据逻辑表达式筛选出满足条件的行，生成虚拟表 2。ON 条件的重要性在于它可以在后续步骤中恢复外部行（如使用了 OUTER JOIN）。

4. WHERE 筛选

WHERE 筛选器用于对虚拟表 2 进行筛选，生成虚拟表 3。与 ON 条件不同，WHERE 条件的筛选是不可逆的，一旦筛选出记录就无法恢复。

5. 分组 (GROUP BY)

GROUP BY 子句用于将具有相同属性的行分组。在这一步中，虚拟表 3 生成虚拟表 4。需要注意的是，GROUP BY 会将重复的行合并成一组，只返回每组的唯一值。

6. 聚合函数 (COUNT, AVG, SUM 等)

在分组后，执行聚合函数，如 COUNT、AVG、SUM 等，生成虚拟表 5。这些函数会根据分组结果计算统计值。

7. HAVING 筛选

HAVING 筛选器用于对分组后的虚拟表 5 进行筛选，生成虚拟表 6。HAVING 是唯一一个用于对组的筛选器。

8. SELECT 列

在 HAVING 筛选后，执行 SELECT 列子句，生成虚拟表 7。SELECT 列子句用于从虚拟表 7 中筛选出所需的列。

9. 去重 (DISTINCT)

去重子句用于去除虚拟表 7 中重复的行，生成虚拟表 8。需要注意的是，如果在分组后已经合并了相同的行，去重的效果可能会产生冗余。

10. 排序 (ORDER BY)

最后，应用 ORDER BY 子句，按照指定的条件对虚拟表 8 进行排序，生成最终的结果。重要的是，排序是在查询执行过程中完成的，返回的是一个游标，而不是虚拟表。

构 分 筛 去 排

构造表 (FROM join on where) → 分组 (group by having count) → 筛选列 (select) → 去重 (distinct) → 排序 (order by)

这个流程确保了 SQL 查询的高效性和准确性，同时也帮助我们理解数据库查询的底层原理。