成为一个优秀数据工程师学习内容（1）
发布日期：2021-05-08 02:43:39
浏览次数：12
分类：精选文章
本文共 187 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
数据工程师学习基础（1）
机器学习算法：
线性回归：找到一条直线来拟合预测的目标值
逻辑回归：找到一条直线来分类数据
k-近邻算法：用距离度量最相邻的分类标签
朴素贝叶斯：选择后验概率最大的标签
决策树：构造一个商值下降最快的数
支持向量机：构造超平面，分类非线性数据
K-mean：计算质心，聚类无标签数据
numpy的基础学习
还有好多没学完：明天继续，今天开始改论文。发表评论
最新留言
很好
[***.229.124.182]2025年04月14日 21时58分42秒
关于作者
喝酒易醉，品茶养心，人生如梦，品茶悟道，何以解忧？唯有杜康！
-- 愿君每日到此一游！
推荐文章
递归复习--二叉搜索树
2021-05-08
数据库
2021-05-08
jvm-02
2021-05-08
ThreadLocal的使用总结
2021-05-08
jvm-05
2021-05-08
spring boot@Value和bean执行顺序问题
2021-05-08
从浏览器输入网址到服务器返回经历的过程
2021-05-08
CPU过载内存溢出分析
2021-05-08
解决Genymotion无法拖拽的问题
2021-05-08
中国石油大学《计算机文化基础》在线考试（客观题）
2021-05-08
中国石油大学《 管理心理学（行政管理专业禁选）》在线考试
2021-05-08
机器学习（numpy/matplotlib/scipy）学习笔记
2021-05-08
HTML CSS JS 特殊字符表
2021-05-08
codeforces The Eternal Immortality 题解
2021-05-08
蓝桥杯 历届试题 幸运数 （堆+DFS）
2021-05-08
better-sroll 下拉刷新，下拉加载vue.js参考代码
2021-05-08
微信js-sdk使用简述（分享，扫码功能等）
2021-05-08
selenium 的介绍和爬取 jd数据
2021-05-08
白红宇的个人博客 - 记录点点滴滴的事 - 您是第 457221387 位访客