LeetCode:1640. 能否连接形成数组!!!
发布日期:2021-05-08 02:38:11 浏览次数:12 分类:精选文章

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为了解决这个问题,我们需要判断是否可以通过连接给定的整数数组 pieces 中的数组,按照任意顺序,以形成目标数组 arr。每个 pieces 中的数组必须保持原有的顺序,不能重新排列。

方法思路

我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。具体步骤如下:

  • 初始化动态规划数组:创建一个长度为 n+1 的数组 dp,其中 dp[i] 表示处理到 arr 的第 i 个元素是否可以成功分解。
  • 处理边界情况:如果目标数组 arr 为空,则直接返回 True
  • 填充动态规划数组:对于每一个位置 i,如果 dp[i]True,则检查 pieces 中的每个数组 p,看是否可以从 arr[i] 开始匹配。如果匹配成功,则更新 dp[i + len(p)]True
  • 返回结果:最后检查 dp[n] 是否为 True,即是否成功分解整个 arr
  • 这种方法确保了我们能够以任意顺序连接 pieces 中的数组,同时保持每个数组的内部顺序不变。

    解决代码

    from typing import Listclass Solution:    def canFormArray(self, arr: List[int], pieces: List[List[int]]) -> bool:        n = len(arr)        if n == 0:            return True        m = len(pieces)        dp = [False] * (n + 1)        dp[0] = True        for i in range(n):            if not dp[i]:                continue            for p in pieces:                if p[0] == arr[i]:                    k = len(p)                    if i + k <= n and not dp[i + k]:                        dp[i + k] = True        return dp[n]

    代码解释

  • 初始化dp 数组的长度为 n + 1,并将 dp[0] 初始化为 True,表示处理到第一个元素的位置。
  • 遍历每个位置:对于每个位置 i,如果 dp[i]True,则继续处理。
  • 检查每个数组:对于 pieces 中的每个数组 p,检查其第一个元素是否等于 arr[i]。如果匹配,更新 dp 数组中的相应位置。
  • 返回结果:最终检查 dp[n] 是否为 True,即是否能够完全分解 arr
  • 这种方法的时间复杂度是 O(n * m),其中 narr 的长度,mpieces 的长度,能够高效处理题目中的约束条件。

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    很好
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