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要解决找出整数数组中的最大连续子数组和的问题，可以使用Kadane算法。该算法通过遍历数组，动态计算每个位置的最大子数组和，节省了空间并提高了效率。

方法思路

Kadane算法的核心思想是从左到右遍历数组，对于每个元素，决定是否将其加入当前的子数组或从新开始。具体步骤如下：

解决代码

def maxSubArray(nums):    if not nums:        return 0    max_current = max_so_far = nums[0]    for num in nums[1:]:        max_current = max(num, max_current + num)        max_so_far = max(max_so_far, max_current)    return max_so_far

代码解释

这种方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)，非常高效。