十大排序算法之二:选择排序(Python)
发布日期:2021-05-08 01:39:58 浏览次数:19 分类:精选文章

本文共 913 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

一、选择排序概述

选择排序是一种比较简单的排序方法,时间复杂度为O(n^2),数据量较大时最好不要使用选择排序,这种排序方法只适合数据规模比较小的情况。

二、选择排序流程

选择排序就像我们平常从一堆数字中自己排序一样,只不过是把人类的行为进行了程序化的描述。
1、从待排序序列中选择一个最小(最大)的数字,放在序列头部;
2、从剩余序列中再选择一个最小(最大)的数字,放在刚刚已排序的序列尾部;重复,直至所有的数字都排序完。

那么:如何从一个序列的n个数字中选择出最小(最大)的数字呢?

首先:假设第一个数字是最小的数字,记录它的下标,让它依次和剩下的 n-1个数字作比较,如果遇到某个数字比它小,则更新最小值的下标,当遍历完一次序列后,此时记录的下标肯定是最小值的下标,然后再把我们假设的最小数据和真正寻找到的最小数据交换即可。

注:这里是遍历一次,只记录下来了最小值的下标,之后交换数据时只交换了一次;也可以寻找到一个最小值就记录一次最小值的下标,同时交换一次数据,但是这样比较麻烦,多交换了很多次数据。还是遍历一趟,记录下最小值的下标比较好。

三、代码实现

def SelectionSort(arr):	#最后一个数据不用再参与循环,因为只剩它一个,它肯定就是未排序序列中最小的    for i in range(len(arr)-1):         minIndex=i        #在剩下未排序的数据中进行遍历,找到最小的,并记录下标        for j in range(i+1,len(arr)):             if arr[minIndex] > arr[j]:                minIndex=j        if i!=minIndex:            arr[i],arr[minIndex]=arr[minIndex],arr[i]    return arrif __name__=='__main__':    array=[3,44,38,5,15,36,46,2,48,19]    print(SelectionSort(array))

在这里插入图片描述

上一篇:十大排序算法之三:插入排序(Python)
下一篇:空间复杂度的四种计算情况,超级简单好懂

发表评论

最新留言

哈哈,博客排版真的漂亮呢~
[***.90.31.176]2025年04月01日 16时33分04秒