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一、懒加载的理解

1. 懒加载：
   1）懒加载其实就是延迟加载，是一种对网页性能优化的方式，比如当访问一个页面的时候，优先显示可视区域的图片而不一次性加载所有图片，当需要显示的时候再发送图片请求，避免打开网页时加载过多资源
   2）在图片非常多的应用场景，为了提高页面加载速度，改善用户体验，我们对未出现在视野范围内的图片先不进行加载，等到出现在视野范围才去加载
   3）懒加载（LazyLoad）是前端优化的一种有效方式，极大的提升用户体验

2. 懒加载的运用场景：
   1）当页面中需要一次性载入很多图片的时候，往往都是需要用懒加载的
   2）如果一次ajax请求数量过多的图片，把它们全部加载出来，会显示的很慢，对于用户的显示体验造成很大的影响

3. 懒加载的原理：
   先把img的src指向空或者一个小图片，图片真实的地址存储在img一个自定义的属性里,< img src=”” data-src=”http://real.com/real.jpg” />,等到此图片出现在视野范围内了，获取img元素，把data-src里的值赋给src

4. 判断元素是否在可视区域
   1）通过document.documentElement.clientHeight获取屏幕可视窗口高度
   通过element.offsetTop获取元素相对于文档顶部的距离
   通过document.documentElement.scrollTop获取浏览器窗口顶部与文档顶部之间的距离，也就是滚动条滚动的距离
   判断element.offsetTop - document.documentElement.scrollTop < document.documentElement.clientHeight是否成立，如果成立，元素就在可视区域内
   2）通过getBoundingClientRect()方法来获取元素的大小以及位置，这个方法返回一个名为ClientRect的DOMRect对象，包含了top、right、botton、left、width、height这些值
   当bound.top<=clientHeight的时候，图片是在可视区域的
   封装代码如下：

function isInSight(el) {     const bound = el.getBoundingClientRect();  const clientHeight = window.innerHeight;  //如果只考虑向下滚动加载  //const clientWidth = window.innerWeight;  return bound.top <= clientHeight + 100;}

3）IntersectionObserver可以自动观察元素是否在视口内
可以用到intersectionRatio来判断是否在可视区域内，当intersectionRatio > 0 && intersectionRatio <= 1即在可视区域内
封装代码如下：

var io = new IntersectionObserver(callback, option);// 开始观察io.observe(document.getElementById('example'));// 停止观察io.unobserve(element);// 关闭观察器io.disconnect();

5. 加载图片
   1）页面打开时需要对所有图片进行检查，是否在可视区域内，如果是就加载
   2）封装代码如下：

function checkImgs() {     const imgs = document.querySelectorAll('.my-photo');  Array.from(imgs).forEach(el => {       if (isInSight(el)) {         loadImg(el);    }  })}function loadImg(el) {     if (!el.src) {       const source = el.dataset.src;    el.src = source;  }

说明：优化的地方是设一个标识符标识已经加载图片的index，当滚动条滚动时就不需要遍历所有的图片，只需要遍历未加载的图片即可

6. 函数节流优化
   1）在类似于滚动条滚动等频繁的DOM操作时，可以进行函数节流和函数去抖
   2）函数节流：让一个函数不要执行的太频繁，减少一些过快的调用来节流
   3）基本步骤：
   获取第一次触发事件的时间戳
   获取第二次触发事件的时间戳
   时间差如果大于某个阈值就执行事件，然后重置第一个时间
   4）封装代码如下：

function throttle(fn, mustRun = 500) {     const timer = null;  let previous = null;  return function() {       const now = new Date();    const context = this;    const args = arguments;    if (!previous){         previous = now;    }    const remaining = now - previous;    if (mustRun && remaining >= mustRun) {         fn.apply(context, args);      previous = now;    }  }}

说明：mustRun就是调用函数的时间间隔，无论多么频繁的调用fn，只有remaining>=mustRun时fn才能被执行

二、懒加载的实现

1. 简单的懒加载实现
   1）html 部分：

<!--data-* 全局属性：构成一类名称为自定义数据属性的属性，可以通过HTMLElement.dataset来访问--><img src="" data-src="./images/1.jpg" ><img src="" data-src="./images/2.jpg" ><img src="" data-src="./images/3.jpg" ><img src="" data-src="./images/4.jpg" ><img src="" data-src="./images/5.jpg" ><img src="" data-src="./images/6.jpg" ><img src="" data-src="./images/7.jpg" ><img src="" data-src="./images/8.jpg" >

2）js部分：

window.onload = function(){           // 获取元素        var img = document.querySelectorAll("img");        var len = img.length;        // 存储图片的加载位置        var n = 0;        // 获取图片的可视区域        var height = document.documentElement.clientHeight;        var top = document.body.scrollTop || document.documentElement.scrollTop;        for(var i=n;i<len;i++){               if(img[i].offsetTop< height + top){                   if(img[i].getAttribute("src")==""){                       img[i].src = img[i].getAttribute("data-src");                }                n = i + 1;                console.log("第"+n+"张图片"+",n="+n);            }        }    };

3）在当打开页面的时候
console 控制台输出：

network 网络输出：

4）在打开页面滚动的时候
console 控制台输出：

network 网络输出：

5）通过在打开页面的时候，网页中的图片是没有全部加载出来的，从network中可以看出只加载出了两张图片资源。在打开页面进行滚动以后，后面的图片资源才慢慢加载出来，在network中看出，但是也只是展示出了五张图片的资源，展示出了我们的可视区域，剩下的图片也是没有加载出来，这样恰恰就可以实现了图片的懒加载，保证一次请求不会请求所有的资源，在出现可视区域后才会加载出来，提高了前端的性能优化

2. 懒加载的封装函数
   1）代码如下：

function checkImgs() {     const imgs = Array.from(document.querySelectorAll(".my-photo"));  imgs.forEach(item => io.observe(item));}function loadImg(el) {     if (!el.src) {       const source = el.dataset.src;    el.src = source;  }}const io = new IntersectionObserver(ioes => {     ioes.forEach(ioe => {       const el = ioe.target;    const intersectionRatio = ioe.intersectionRatio;    if (intersectionRatio > 0 && intersectionRatio <= 1) {         loadImg(el);    }    el.onload = el.onerror = () => io.unobserve(el);  });});