本文共 1666 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

列表生成式与迭代器

列表生成式

列表生成式（List Comprehensions）是Python编程中一个强大的工具，可以用来简洁地创建列表。它通过在一个列表推导式中将表达式和迭代语句结合在一起，从而避免了传统的循环结构。

例子

要生成一个简单的列表，可以使用以下代码：

list(range(1, 11))

这将返回 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]。

如果想要生成一个平方数的列表，可以使用列表生成式：

[x * x for x in range(1, 11)]

这会生成 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]。

列表生成式可以嵌入多个条件判断。例如，筛选出偶数的平方：

[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

这将返回 [4, 16, 36, 64, 100]。

迭代器

在Python中，能够作用于for循环的对象称为可迭代对象（Iterable）。常见的可迭代对象包括列表、元组、集合、字典、字符串以及生成器等。

判断可迭代对象

可以通过isinstance()方法判断一个对象是否是可迭代对象：

from collections import Iterable
isinstance([], Iterable)  # True
isinstance({'key': 'value'}, Iterable)  # True
isinstance('abc', Iterable)  # True
isinstance((x for x in range(10)), Iterable)  # True
isinstance(100, Iterable)  # False

生成器

生成器（Generator）是一种特殊的可迭代对象，它可以在循环时惰性计算每个元素。生成器可以通过函数返回一个生成器对象，或者通过列表推导式将[]改为()来创建。

示例

g = (x * x for x in range(10))

这个生成器可以通过for循环遍历：

for n in g:
    print(n)

生成器的优势在于它不会占用内存，适合处理大量数据或无限数据。

装饰器

装饰器（Decorator）是一种通过动态地扩展函数功能的机制。它通过将一个函数包装在一个新的函数中，增添额外的功能。

简单装饰器

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

使用示例：

@log
def now():
    print('2015-3-25')

调用时：

now()

输出：

call now():
2015-3-25

带参数的装饰器

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

使用示例：

@log('execute')
def now():
    print('2015-3-25')

调用时：

now()

输出：

execute now():
2015-3-25

总结

列表生成式是一种简洁高效的列表创建工具，生成器能够在循环时惰性计算，节省内存。装饰器是一种动态扩展函数功能的强大工具，可以在不修改函数定义的情况下为函数添加功能。