本文共 1010 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

前言

最近一周在研究YRAN的Node-Label功能特性，进行了一个简单的测试，然后顺便看了它的原始设计文档。后来发现，这个特性跟HDFS里的异构存储原理有异曲同工之妙。其中都体现出的一个核心点：“标签化”。所以本文，笔者来聊聊“标签”在分布式系统领域内的应用，应用场景是绝对有的。

“标签化”的缘由

说到标签化，很明显，它其实间接表明了另一个现象：“差异化”。一个很简单的例子，一个班集体里面，总有几个同学，性格怪异，或性格活泼，热情，那这些同学，就会被大家在心里贴个标签：活泼的，性格古怪的等等类型。而对应到分布式系统领域，这种差异体现的层面就有很多方面了。比如存储这块，存储媒介的不同，SSD，普通磁盘，或是磁带。计算这块，就是大内存机型，高CPU核数机型等等。

当系统中有一些明显带有不同属性的个体出现时，当然有必要将它们标明出来，否则就会被当成普通个体了。被当成普通个体后，它的功效以及适用场景就会大打折扣了。所以我们需要将它们标签化。

“标签化”的作用（适用场景）

现在问题来了，到底“标签化”在分布式系统领域有什么用呢？换句更简单地说法，它有哪些适用场景呢？

第一，硬件资源隔离。在存有很多异构环境的集群内，可以有效的将这些资源区分出来，让系统知道，然后，在这些异构环境的节点上，只跑对应特点的任务。这个使用场景是比较普遍会容易想到的。

“标签化”过程如何在系统中执行

不论是在HDFS的异构存储功能中，还是在YARN的Node-Label中，标签化的核心实现思路大体上差异不大。归结起来是下面几个步骤：

• 管理员主动给系统资源打上标签，这些标签信息将会被主控制节点所记录。
• 用户提交应用（请求），设置特定的标签。
• 系统接收到标签任务（请求），将任务（操作）执行（作用）到对应标签的资源上。

这里注意一点，这里所有的标签还是需要人为设定的，而不是说系统很“聪明”地自己识别号了标签资源。