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先介绍这些概念:

• 缓存穿透: 请求不存在的数据, 缓存中没有查到, 会去数据库中查找
• 缓存击穿: 数据较为热点, 当 key 过期时, 同一时刻, 大量请求进来, 此时缓存还未存入, 请求都落到数据库查找
• 缓存雪崩: 同一时刻, 大量设置过期时间的 key 失效
• 缓存一致性: 缓存和数据库数据不一致

解决办法:

• 缓存穿透: 把这些不存在的数据也缓存起来, 值为 null, 设置较短的过期时间 (例如 30s), 避免攻击者恶意请求不存在的数据, 给数据库造成压力
• 缓存击穿: 有 2 种方式
  • 设置热点数据永不过期
  • 加锁, 锁的内容是查询 redis / 查询数据库 / 存入 redis
• 缓存雪崩: 过期时间设置随机系数, 避免大量 key 同时过期
• 缓存一致性: 大多数情况下, 操作完数据库后, 删除或者更新缓存即可. 一致性要求高的, 考虑使用 binlog 订阅 mysql 的 canal 实现