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要理解yield的作用，您必须理解生成器是什么。在理解生成器之前，必须先理解迭代器。

迭代器

当您创建一个列表时，您可以逐个读取它的项。逐项读取其项称为迭代:

>>> mylist = [1, 2, 3]>>> for i in mylist:...    print(i)

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mylist是一个可迭代的对象。当你使用列表解析式时，你创建了一个列表，因此也是一个迭代器:

>>> mylist = [x*x for x in range(3)]>>> for i in mylist:...    print(i)

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所有你可以用"for… in …"都是迭代器，包括列表、字符串、文件…等等。

这些迭代器非常方便，因为您可以随心所欲地读取它们，但是您将所有的值都存储在内存中，当您有很多值时，这就非常浪费内存了。

生成器

生成器是迭代器，这种迭代器只能迭代一次。生成器不会将所有值都存储在内存中，它们会动态生成这些值:

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))>>> for i in mygenerator:...    print(i)

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它和列表解析式是类似的，只是用()代替了[]。但是，您不能在mygenerator中对i执行第二次，因为生成器只能使用一次：它print(0)，然后忘记它，print(1)，最后是4。

Yield

是一个与return类似的关键字，只是函数将返回一个生成器。

>>> def createGenerator():...    mylist = range(3)...    for i in mylist:...        yield i*i...>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object! 
   
    >>> for i in mygenerator:...     print(i)
   

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您需要知道的是函数将返回一组只需要读取一次的值，将这个特性理解清楚，用对地方将极大地提高性能，下次我们将介绍在什么时候该用它。

要掌握yield，您必须了解，在调用函数时，在函数体中编写的代码不会运行。函数只返回生成器对象，这有点棘手:-)

然后，您的代码将从每次使用生成器时停止的地方继续。

现在是最难的部分:

for函数第一次调用从函数创建的生成器对象时，它将从头运行函数中的代码，直到达到yield，然后返回循环的第一个值。然后，彼此调用将再次运行您在函数中编写的循环，并返回下一个值，直到没有要返回的值为止，就如我们上面的例子所示。

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