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为了解决这个问题，我们需要找到数组中的一个升序子数组，其元素和最大。升序子数组是指数组中连续的数字序列，其中每个元素都比前一个大。单个元素的子数组也被视为升序子数组。

方法思路

我们可以使用动态规划来解决这个问题。具体步骤如下：

这种方法的时间复杂度是 O(n)，空间复杂度是 O(1)，因为我们只使用了有限的变量来保存中间结果。

解决代码

#include 
   
    
using namespace std;
int maxAscendingSum(vector
    
      nums) {
    if (nums.empty()) return 0;
    int max_sum = nums[0];
    int current_sum = nums[0];
    for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
        if (nums[i] > nums[i-1]) {
            current_sum += nums[i];
        } else {
            if (current_sum > max_sum) {
                max_sum = current_sum;
            }
            current_sum = nums[i];
        }
    }
    if (current_sum > max_sum) {
        max_sum = current_sum;
    }
    return max_sum;
}
    
   

代码解释

• 初始化：首先检查数组是否为空，如果为空则返回 0。否则，初始化 max_sum 和 current_sum 为数组的第一个元素。
• 遍历数组：从第二个元素开始遍历，检查当前元素是否大于前一个元素。如果是，则将 current_sum 加上当前元素的值；否则，重置 current_sum 为当前元素的值，并检查是否需要更新 max_sum。
• 更新最大值：在遍历结束后，再次检查 current_sum 是否大于 max_sum，以确保最后一个递增子数组的和被考虑进去。

这种方法高效且简洁，能够在 O(n) 时间内找到最大升序子数组的和。