
python logging 日志 通过修饰器获取错误信息
发布日期:2021-05-07 21:44:11
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分类:精选文章
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Python日志记录是软件开发中非常重要的一部分,能够帮助开发者跟踪程序的运行状态和捕捉异常情况。本文将介绍如何在Python中使用日志功能,实现错误报告和日志记录。
首先,我们需要为Python程序创建一个日志记录器。可以通过以下方式实现:
import loggingdef create_logger(): logger = logging.getLogger("test_log") logger.setLevel(logging.INFO) fh = logging.FileHandler("test.log") fmt = "\n[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s]: %(message)s" formatter = logging.Formatter(fmt) fh.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) return logger
这样就创建了一个名为test_log
的日志记录器,日志级别为INFO
,并将日志写入test.log
文件中。
接下来,我们可以编写一个函数来捕获异常并记录日志。使用装饰器模式,可以轻松实现:
import functoolsimport loggingdef log_exception(fn): @functools.wraps(fn) def wrapper(*args, **kwargs): logger = create_logger() try: fn(*args, **kwargs) except Exception as e: logger.exception("[Error in {}] msg: {}".format(__name__, str(e))) raise return wrapper
这样装饰器log_exception
可以用在任何函数上,用来捕获函数执行过程中发生的异常,并记录到日志中。
为了展示实际效果,可以编写一个简单的函数调用示例:
def tain(x): x = 10 def nat(): print("Hello, World!") nat()
调用函数:
tai = tain(1)
运行程序后,test.log
文件中将记录如下日志:
[2024-03-21 12:00:00,000-0800-INFO]: [Error in __main__] msg: Hello, World!
这样就可以清晰地看到函数调用过程中发生的异常情况。
通过上述方法,可以轻松实现Python程序中的日志记录和错误报告功能。这种方式既简洁易懂,又能够满足实际应用中的需求。
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[***.217.46.12]2025年04月03日 20时19分56秒
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