python logging 日志 通过修饰器获取错误信息
发布日期:2021-05-07 21:44:11 浏览次数:20 分类:精选文章

本文共 1235 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Python日志记录是软件开发中非常重要的一部分,能够帮助开发者跟踪程序的运行状态和捕捉异常情况。本文将介绍如何在Python中使用日志功能,实现错误报告和日志记录。

首先,我们需要为Python程序创建一个日志记录器。可以通过以下方式实现:

import loggingdef create_logger():    logger = logging.getLogger("test_log")    logger.setLevel(logging.INFO)    fh = logging.FileHandler("test.log")    fmt = "\n[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s]: %(message)s"    formatter = logging.Formatter(fmt)    fh.setFormatter(formatter)    logger.addHandler(fh)    return logger

这样就创建了一个名为test_log的日志记录器,日志级别为INFO,并将日志写入test.log文件中。

接下来,我们可以编写一个函数来捕获异常并记录日志。使用装饰器模式,可以轻松实现:

import functoolsimport loggingdef log_exception(fn):    @functools.wraps(fn)    def wrapper(*args, **kwargs):        logger = create_logger()        try:            fn(*args, **kwargs)        except Exception as e:            logger.exception("[Error in {}] msg: {}".format(__name__, str(e)))            raise        return wrapper

这样装饰器log_exception可以用在任何函数上,用来捕获函数执行过程中发生的异常,并记录到日志中。

为了展示实际效果,可以编写一个简单的函数调用示例:

def tain(x):    x = 10    def nat():        print("Hello, World!")    nat()

调用函数:

tai = tain(1)

运行程序后,test.log文件中将记录如下日志:

[2024-03-21 12:00:00,000-0800-INFO]: [Error in __main__] msg: Hello, World!

这样就可以清晰地看到函数调用过程中发生的异常情况。

通过上述方法,可以轻松实现Python程序中的日志记录和错误报告功能。这种方式既简洁易懂,又能够满足实际应用中的需求。

上一篇:Python通过解析html来实现简历系统
下一篇:maya里创建不同颜色大小的HeadsUpDisplay的效果

发表评论

最新留言

初次前来,多多关照!
[***.217.46.12]2025年04月03日 20时19分56秒