拓扑排序(DP + bitset) - 可达性统计 - AcWing 164
发布日期:2021-05-07 20:02:02 浏览次数:13 分类:技术文章

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拓扑排序(DP + bitset) - 可达性统计 - AcWing 164

给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量。

输入格式

第一行两个整数N,M,接下来M行每行两个整数x,y,表示从x到y的一条有向边。

输出格式

输出共N行,表示每个点能够到达的点的数量。

数据范围

1 ≤ N , M ≤ 30000 1≤N,M≤30000 1N,M30000

输入样例:

10 103 82 32 55 95 92 33 94 82 104 9

输出样例:

1633211111

分析:

有 向 无 环 图 , 考 虑 d p 的 思 想 。 有向无环图,考虑dp的思想。 dp

由 于 N ≤ 100 , 故 直 接 状 态 压 缩 D P 较 困 难 。 由于N≤100,故直接状态压缩DP较困难。 N100DP

利 用 S T L 中 的 b i t s e t 。 利用STL中的bitset。 STLbitset

f [ i ] : 表 示 从 i 出 发 能 够 到 达 的 点 的 总 数 的 状 态 。 是 一 个 长 度 n 的 二 进 制 数 , 若 第 k 位 为 1 , 表 示 i 能 够 到 k 。 f[i]:表示从i出发能够到达的点的总数的状态。是一个长度n的二进制数,若第k位为1,表示i能够到k。 f[i]:ink1ik

假 设 点 u 能 到 点 k , 那 么 更 新 f [ u ] = f [ u ]   ∣   f [ k ] 。 假设点u能到点k,那么更新f[u]=f[u]\ |\ f[k]。 ukf[u]=f[u]  f[k]

这 样 , 我 们 先 对 全 图 跑 一 遍 拓 扑 排 序 , 接 着 在 拓 扑 图 上 D P 。 这样,我们先对全图跑一遍拓扑排序,接着在拓扑图上DP。 DP

最 后 输 出 每 个 点 对 应 的 状 态 中 1 的 个 数 。 f [ i ] . c o u n t ( ) 即 i 点 状 态 中 1 的 个 数 。 最后输出每个点对应的状态中1的个数。f[i].count()即i点状态中1的个数。 1f[i].count()i1

代码:

#include
#include
#include
#include
using namespace std;const int N=30010;int n,m;int e[N],ne[N],h[N],idx;int d[N];bitset
f[N]; //N为长度,表示有长度为N的二进制数int q[N],hh=0,tt=-1;void add(int a,int b){ e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}void topsort(){ for(int i=1;i<=n;i++) if(!d[i]) q[++tt]=i; while(hh<=tt) { int u=q[hh++]; for(int i=h[u];~i;i=ne[i]) { int j=e[i]; d[j]--; if(!d[j]) q[++tt]=j; } }}void cal(){ for(int i=n-1;i>=0;i--) { int u=q[i]; f[u][u]=1; //初始化自己到自己是1 for(int j=h[u];~j;j=ne[j]) { int k=e[j]; f[u] |= f[k]; } }}int main(){ scanf("%d%d",&n,&m); memset(h,-1,sizeof h); int a,b; for(int i=0;i
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