股市中谈及概率是贝叶斯学派-白红宇的个人博客

发布日期：2021-05-07 14:31:48 浏览次数：17 分类：精选文章

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概率论的起源可以追溯到16世纪的赌博活动，拉普拉斯将其正式引入科学领域。概率论的发展经历了两个主要流派的演变：

经典统计学下的频率学派（客观概率）：这一学派认为概率可以通过事件发生频率来衡量。然而，在股市研究中，每个时刻的股价都是独一无二的，具有不可重复性。因此，股市研究中的概率更倾向于贝叶斯统计下的主观概率。

贝叶斯统计学下的主观概率：这一学派强调在分析问题时需要综合考虑总体信息、样本信息以及先验知识。与经典统计学相比，贝叶斯统计学不仅关注总体信息和样本信息，还需要结合先验信息来进行推断。

贝叶斯统计与经典统计的主要区别在于数据分析的角度。经典统计学侧重于总体信息与样本信息的结合，而贝叶斯统计则进一步加入了先验知识，使得分析结果更加丰富和灵活。这种方法论的差异直接影响了对概率的理解和应用，尤其是在复杂且具有时间特性的领域如股市研究中，贝叶斯统计提供了更为合适的分析框架。

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