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一、JDBC基础

（1）JDBC是什么？

Java DataBase Connectivity(Java语言连接数据库)

（2）JDBC的本质是什么？

JDBC是SUN公司制定的一套接口（interface）、提供了一套接口。

（3）为什么SUN公司制定一套JDBC接口呢？

 因为每一个数据库的底层实现原理不一样、Oracle数据库有自己的原理、MySQL数据库也有自己的原理、每一个数据库产品都有自己独特的实现原理。

（4） JDBC开发前的工作：

先从官网下载对应的驱动jar包，然后将其配置到环境变量classpath中，

 以上的配置是针对文本编辑器方式开发，使用IDEA工具的时候，不需要配置以上的环境变量。

（5）JDBC编程六部

第一步：注册驱动（作用：告诉Java程序，即将要连接的是哪个品牌的数据库）

获取静态代码块执行，在静态代码块中获取驱动的注册

第二步：获取连接（表示JVM的进程和数据库进程之间的通道打开了，这属于进程之间的通信，重量级的，使用完之后一定要关闭）

需要三个参数，url 、userid、password

第三步：获取数据库操作对象（专门执行SQL语句的对象）

叫statement，createStatement

第四步：执行SQL语句（DQL DML）

执行DML语句用excute方法，返回Int类型，表示影响数据库的基本条数。

执行DQL语句用query和select，返回查询结果集，ResultSet。

第五步：处理查询结果集（只有当第四步执行的是Select语句的时候，才有这第五步的处理查询结果集）

While(rs.next()){}有数据返回true，没有数据返回false。通过.getString("")可以获取

第六步：释放资源（使用完资源之后一定要关闭资源，Java和数据库属于进程间的通信，开启之后一定要关闭。）

二、使用idea加载jdbc

(1)打开 Open Module Settings

（2）点击Libraries

（3）点击+号和Java

（4） 选择路径

 三、JDBC事务

JDBC事务，它是自动提交的，只要执行任意一条DML语句，则自动提交一次，这是JDBC默认的行为，但是在实际的业务当中，通常都是N条DML语句共同联合才能完成的，必须保证他们这些DML语句在同一个事务中同时成功或失败。

所以我们加入了三行代码，将自动改为手动提交。

conn.setAutoCommit(false); conn.commit(); conn.rollback();

Connection conn = null;        PreparedStatement ps = null;        try {//            1、注册驱动            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//            2、获取连接            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/bjpowernode","root","123");//            3、获取预编译的数据库操作对象            String sql = "update t_user set loginName= ? where id= ? ";            ps.setString(1,"zhaoxioadong");            ps.setInt(2,1);            int count = ps.executeUpdate();            System.out.println(count);//            重新给占位符传值            ps.setString(1,"liuyiming");            ps.setInt(2,2);             count = ps.executeUpdate();            System.out.println(count);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }

这一行代码就表示了，我将zhaoxiaodong和liuyiming都更新了，它才能一起往数据库更新操作。

四、行级锁

事务1-->读取到版本号1.1

事务2-->读取到版本号1.1

其中事务1先修改了，修改之后看了版本号1.1，于是提交修改的数据，将版本号修改为1.2

其中事务2后修改的，修改之后准备提交的时候，发现版本号1.2，和它最初读的版本号不一致，回滚。

悲观锁：事务必须排队执行，数据锁住了，不允许并发。

乐观锁：支持并发，事务也不需要排队，只不过需要一个版本号。