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前缀和、离散化以及树状数组是数据处理领域中常用的高级数据结构和算法，广泛应用于多个领域。以下将结合这三个技术手段，展示一个典型的解决方案。

代码如下：

#include 
   
    
#include 
    
     
#include 
     
      
#include 
      
       
#include 
       
        
using namespace std;
long long a[100010], f[100010];
long long n, m, c, ans, w;
struct node {
    long long sum, place;
};
bool cmp(node a, node b) {
    return a.sum > b.sum;
}
bool cmp2(node a, node b) {
    return a.place < b.place;
}
int main() {
    freopen("sequence.in", "r", stdin);
    freopen("sequence.out", "w", stdout);
    cin >> n >> m;
    
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        scanf("%lld", &a[i]);
        a[i] -= m;
        b[i].sum = b[i-1].sum + a[i];
        b[i].place = i;
        if (b[i].sum >= 1) {
            ans++;
        }
    }
    
    sort(b + 1, b + n + 1, cmp);
    
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        if (b[i].sum != w || i == 1) {
            c++;
            w = b[i].sum;
        }
        b[i].sum = c;
    }
    
    sort(b + 1, b + n + 1, cmp2);
    
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        for (int j = b[i].sum - 1; j >= 1; j -= j & (-j)) {
            ans += f[j];
        }
        for (int j = b[i].sum; j <= c; j += j & (-j)) {
            f[j]++;
        }
    }
    
    cout << ans << endl;
}
       
      
     
    
   

以上代码实现了前缀和、离散化以及树状数组的结合使用。具体流程如下：

整个过程通过前缀和计算原始数据，离散化处理后再利用树状数组进行高效计算，最终得到最终结果。