python初学到底怎么学?大神三天快速学习python的方法留下的笔记
发布日期:2021-05-07 13:03:51 浏览次数:23 分类:精选文章

本文共 3035 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

python初学到底怎么学?大神三天快速学习python的方法留下的笔记

以下是一些Python实用技巧和工具,希望能对大家有所帮助。

交换变量

x = 6

y = 5

x, y = y, x

print x

5

print y

6

if 语句在行内

print “Hello” if True else “World”

Hello

连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

nfc = [“Packers”, “49ers”]

afc = [“Ravens”, “Patriots”]

print nfc + afc

[‘Packers’, ‘49ers’, ‘Ravens’, ‘Patriots’]

print str(1) + " world"

1 world

print 1 + " world"

1 world

print 1, “world”

1 world

print nfc, 1

[‘Packers’, ‘49ers’] 1

数字技巧

#除后向下取整

print 5.0//2

2

2的5次方

print 2**5

32

注意浮点数的除法

print .3/.1

2.9999999999999996

print .3//.1

2.0

数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

x = 2

if 3 > x > 1:

print x

2

if 1 < x > 0:

print x

2

同时迭代两个列表

nfc = [“Packers”, “49ers”]

afc = [“Ravens”, “Patriots”]

for teama, teamb in zip(nfc, afc):

print teama + " vs. " + teamb

Packers vs. Ravens

49ers vs. Patriots

带索引的列表迭代

teams = [“Packers”, “49ers”, “Ravens”, “Patriots”]

for index, team in enumerate(teams):

print index, team

0 Packers

1 49ers

2 Ravens

3 Patriots

列表推导式

已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = []

for number in numbers:

if number%2 == 0:

even.append(number)

转变成如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

是不是很牛呢,哈哈。

字典推导

和列表推导类似,字典可以做同样的工作:

teams = [“Packers”, “49ers”, “Ravens”, “Patriots”]

print {key: value for value, key in enumerate(teams)}

{‘49ers’: 1, ‘Ravens’: 2, ‘Patriots’: 3, ‘Packers’: 0}

初始化列表的值

items = [0]*3

print items

[0,0,0]

列表转换为字符串

teams = [“Packers”, “49ers”, “Ravens”, “Patriots”]

print ", ".join(teams)

‘Packers, 49ers, Ravens, Patriots’

从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

data = {‘user’: 1, ‘name’: ‘Max’, ‘three’: 4}

try:

is_admin = data[‘admin’]

except KeyError:

is_admin = False

data = {‘user’: 1, ‘name’: ‘Max’, ‘three’: 4}

is_admin = data.get(‘admin’, False)

获取列表的子集

有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]

#前3个

print x[:3]

[1,2,3]

#中间4个

print x[1:5]

[2,3,4,5]

#最后3个

print x[-3:]

[4,5,6]

#奇数项

print x[::2]

[1,3,5]

#偶数项

print x[1::2]

[2,4,6]

60个字符解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:

写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:

集合

除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。

from collections import Counter

print Counter(“hello”)

Counter({‘l’: 2, ‘h’: 1, ‘e’: 1, ‘o’: 1})

迭代工具

和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

from itertools import combinations

teams = [“Packers”, “49ers”, “Ravens”, “Patriots”]

for game in combinations(teams, 2):

print game

(‘Packers’, ‘49ers’)

(‘Packers’, ‘Ravens’)

(‘Packers’, ‘Patriots’)

(‘49ers’, ‘Ravens’)

(‘49ers’, ‘Patriots’)

(‘Ravens’, ‘Patriots’)

False == True

比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:

False = True

if False:

print “Hello”

else:

print “World”

Hello

如果你符合下面的情况中的任意一条,那我十分建议你加入跟着一起学习

1.准备从事编程工作,但是不知道选择什么语言好

2.只掌握了Python基础,缺乏系统性的学习以及企业级项目实战,达不到求职的能力

3.有一定Python基础,但是求职屡屡碰壁,各种问题频繁暴露,甚至怀疑自己不适合做开发

4.准备转行从事开发的同学

5.年满18即可

6.想利用Python副业月入3000-80000

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