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Python爬虫框架AISPIDER简要说明

AISPIDER是一款轻量级的爬虫框架，旨在帮助开发者快速构建爬虫任务。该框架封装了大量常用功能，通过简单配置即可实现爬虫需求，适合对Python有一定基础但对爬虫框架不熟悉的开发者。

核心功能概述

AISPIDER框架的工作流程清晰明了，主要包含以下几个步骤：

主要模块介绍

1. 配置与使用方法

AISPIDER的核心配置文件config.py包含多个可调参数，包括：

• 爬虫名称：默认名为'frame_work_test'，可自定义。
• 日志文件夹：默认存储日志的文件夹名，可自定义。
• 线程数：默认设置为10，建议根据实际需求调整。
• 请求参数：如代理IP、UA类型、请求头等，可在配置中定义。
• 异常处理：定义了状态码列表，非状态码视为异常。

2. 数据保存模块

支持将爬取到的数据存储至MongoDB数据库。存储方式有两种：

• 有ID模式：默认方式，基于《id》键存储数据。
• 无ID模式：直接插入数据。

3. 解析模块

提供三种解析方式：

• XPath解析：通过指定的XPath表达式提取数据。
• 正则表达式解析：使用预定义的模式匹配数据。
• JSON解析：直接将页面源代码解析为JSON格式。

4. 日志记录

框架内置日志模块，支持多种日志级别。通过配置文件可设置日志文件夹和是否删除已有日志。

5. 工作流程说明

put_data = {    'args': args,  # 包含请求参数    'work_func': work_func,  # 请求函数，默认为`downloader.request`    'follow_func': follow_func,  # 处理下一步任务的函数    'dont_filter': dont_filter,  # 是否过滤数据，默认`False`    'need_save': need_save,  # 是否需要保存，默认`True`    'save_func': save_func,  # 数据保存函数    'meta': meta  # 附加信息}

技术优势

• 轻量级设计：框架封装了常用功能，减少了重复代码。
• 灵活性高：支持自定义解析路径和保存函数。
• 高效处理：采用线程池技术，提升了爬虫效率。
• 可扩展性强：支持多种解析方式和存储数据库。

AISPIDER适合需要快速搭建爬虫任务的开发者，尤其是对爬虫框架不熟悉但对Python有一定基础的用户。