MSDN的一位技术人员告诉大家一个在C#中进行图像一致性比较的简易算法。一般的情况下，人们习惯的轮询图像中的每一个像素进行比对，如果出现一个像素点的不同则判断两张照片不一致。但这样做的缺点是显而易见的：大量的查询会显著拖慢系统速度，如果要比较的图像很多则可能导致系统挂掉。新的思路是把图像文件的数据流转化成一串Base64字串，然后只要比较这些字串就可以了。作者测试了256*256以下大小的一些图片，结果完全正确而且速度明显加快。来看他是如何实现的吧。

        /// <summary>        /// 比较两张图片是否完全一样        ///         /// 速度慢,但匹配精确        ///         /// (方法:匹配两张图片的每一个像素)        /// </summary>                private bool ImageCompareArray(Bitmap firstImage, Bitmap secondImage)        {            bool flag = true;            string firstPixel;            string secondPixel;            if (firstImage.Width == secondImage.Width && firstImage.Height == secondImage.Height)            {                for (int i = 0; i < firstImage.Width; i++)                {                    for (int j = 0; j < firstImage.Height; j++)                    {                        firstPixel = firstImage.GetPixel(i, j).ToString();                        secondPixel = secondImage.GetPixel(i, j).ToString();                        if (firstPixel != secondPixel)                        {                            flag = false; break;                        }                    }                }                if (flag == false)                {                    return false;                }                else                {                    return true;                }            }            else            {                return false;            }        }        /// <summary>        /// 比较两张图片是否完全一样        ///         /// 速度快,但对大图片可能有些误差        ///         /// (方法:将图片转换为Base64后,匹配Base64)        /// </summary>        public static bool ImageCompareString(Bitmap firstImage, Bitmap secondImage)        {            MemoryStream ms = new MemoryStream();            firstImage.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);            String firstBitmap = Convert.ToBase64String(ms.ToArray());            ms.Position = 0;            secondImage.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);            String secondBitmap = Convert.ToBase64String(ms.ToArray());            if (firstBitmap.Equals(secondBitmap))            {                return true;            }            else            {                return false;            }        }

测试了大量图片，只要改动一个像素点，新方法都可以检测出不同。不过目前为止还没有对500*600分辨率以上的图像进行测试。

运行大量测试以后，Base64方法的平均测试速度为每对照片0.1s。但是，使用传统的数组方法快慢则随图片而有明显差别。如果是完全一致的图片需要平均每对1.8s，检测出不同则只需要平均每对0.05s。综合看来匹配图片流的Base64编码在速度上具有优势。