
高级排序算法
发布日期:2021-05-07 10:15:46
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分类:精选文章
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希尔排序、归并排序与快速排序
在 JavaScript 中,除了基本的插入排序之外,还有三种高级排序算法:希尔排序、归并排序和快速排序。每种算法都有其独特的工作原理和优化优势。本文将分别介绍这三种算法的实现方法及其适用场景。
希尔排序
希尔排序(Heap Sort)通过定义一个间隔序列来实现元素的分组与排序。间隔序列决定了每次排序时元素的分组间隔。例如,对于一个包含 10 个元素的数组 [10, 5, 2, 13, 50, 5, 19, 20, 33.11]
,假设间隔序列为 [5, 3, 1]
,则数组会被分为以下五组:
(10, 5)
(5, 19)
(2, 20)
(13, 33.11)
(50, 11)
每组内部进行排序后,按照间隔 3
个元素重新分组,直到间隔为 1
时完成排序。这种方法的效率较高,因为每次排序后,越来越多的元素已经处于正确的位置。
希尔排序代码示例
function hillSort() { var gaps = [5, 3, 1]; // 间隔序列 for (var subscript = 0; subscript < gaps.length; subscript++) { var currentGap = gaps[subscript]; for (var i = currentGap; i < this.elements.length; i += currentGap) { var temp = i; while (temp >= currentGap && this.dataStore[temp - currentGap] > this.dataStore[temp]) { swap(this.dataStore, temp, temp - currentGap); temp -= currentGap; } } }}
动态间隔希尔排序
function hillSort() { var N = this.elements; var gaps = 1; while (gaps <= N / 3) { for (var i = gaps; i < N; i += gaps) { var temp; for (temp = i; temp >= gaps && this.dataStore[temp - gaps] > this.dataStore[temp]; temp -= gaps) { swap(this.dataStore, temp, temp - gaps); } } gaps = Math.floor(gaps / 3); }}
归并排序
归并排序(Merge Sort)基于“分而治之”的原理,将数组拆分为若干个子数组进行排序,然后再将子数组按顺序合并。归并排序的实现通常采用递归的方式:
- 拆分数组:将数组分为两部分,左边和右边。
- 递归排序:分别对左右子数组进行归并排序。
- 合并子数组:将已经排序的左右子数组按顺序合并,生成最终的有序数组。
归并排序代码示例
// 该函数用于对数组进行排序function mergeSort() { this.dataStore = mergeGo(this.dataStore);}// 将数组拆分为两部分function mergeGo(arr) { var len = arr.length; if (len > 1) { var mid = Math.floor(len / 2); var left = arr.slice(0, mid); var right = arr.slice(mid); return mergeArray(mergeGo(left), mergeGo(right)); } else { return arr; }}// 将两个已排序数组合并为一个有序数组function mergeArray(arrA, arrB) { var merged = []; while (arrA.length && arrB.length) { if (arrA[0] <= arrB[0]) { merged.push(arrA.shift()); } else { merged.push(arrB.shift()); } } merged.push(...arrA, ...arrB); return merged;}
快速排序
快速排序(Quick Sort)通过选择一个基准值(通常是数组的第一个元素),将数组分为小于基准值和大于基准值的两部分,分别对子数组进行排序,然后递归合并。其核心在于选择一个优良的基准值,以减少递归树的高度。
快速排序代码示例
function fastSort() { this.dataStore = fastGo(this.dataStore);}function fastGo(arr) { if (arr.length === 0) { return arr; } else { var pivot = arr[0]; var lesser = []; var greater = []; for (var i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < pivot) { lesser.push(arr[i]); } else { greater.push(arr[i]); } } return fastGo(lesser).concat(fastGo(greater)); }}
总结
希尔排序、归并排序和快速排序各有其独特的优势。希尔排序适用于数据集中的大部分元素已经接近有序的情况;归并排序在处理小数据量时效率很高;快速排序则在大数据量下表现优异。了解这些算法的工作原理和实现方式,对于 JavaScript 开发者来说至关重要。
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[***.207.175.100]2025年04月10日 13时55分41秒
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