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要解决这个问题，我们可以使用动态规划方法来确定如何将给定字符串分成k个部分，使得每个部分包含的单词数量总和最大。每个单词必须来自给定的字典，并且一旦选择了一个单词，其第一个字母不能再用于其他单词。

方法思路

解决代码

def main():    import sys    input = sys.stdin.read().split()    idx = 0    p = int(input[idx])    idx += 1    k = int(input[idx])    idx += 1    s = 20 * p    string = ''.join(input[idx:idx + s])    idx += s    s = int(input[idx])    idx += 1    words = []    for _ in range(s):        words.append(input[idx])        idx += 1    # 预处理w数组    w = [[False] * (s + 1) for _ in range(s + 1)]    for i in range(1, s + 1):        for l in range(1, min(20, s - i + 1)):            substr = string[i - 1:i - 1 + l]            for word in words:                if substr == word and string[i - 1] not in w[i][i + l - 1]:                    w[i][i + l - 1] = True                    break    # 初始化动态规划数组    dp = [[0] * (k + 1) for _ in range(s + 1)]    for i in range(1, s + 1):        dp[i][1] = dp[i - 1][1] + (1 if w[i][i] else 0)    for j in range(2, k + 1):        for i in range(1, s + 1):            max_val = 0            for u in range(0, i):                if dp[u][j - 1] == 0:                    continue                start = u + 1                end = i                count = 0                used = set()                for m in range(start, end + 1):                    if m == start:                        used.add(string[m - 1])                    if w[m][m + l - 1] for l in ...:                        count +=1                if count > max_val:                    max_val = dp[u][j - 1] + count            dp[i][j] = max_val    print(dp[s][k])if __name__ == "__main__":    main()

代码解释

• 输入处理：读取输入数据，包括字符串和字典。
• 预处理辅助数组：创建一个二维数组w，用于记录每个位置是否能组成一个单词。
• 动态规划初始化：初始化动态规划数组dp，记录前i个行分成j个部分的最大单词数量。
• 动态规划填充：逐步填充每个状态，考虑是否能够分割前i行为j个部分，并且每部分有最多的单词数量。
• 输出结果：打印最终结果，即分割成k个部分的最大单词数量。