
大数据之Flume:Flume拓扑结构
这种模式是将多个flume顺序连接起来了,从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统。此模式不建议桥接过多的flume数量, flume数量过多不仅会影响传输速率,而且一旦传输过程中某个节点flume宕机,会影响整个传输系统。 3.3.2 复制和多路复用 图1-4 单source,多channel、sink
Flume支持将事件流向一个或者多个目的地。这种模式可以将相同数据复制到多个channel中,或者将不同数据分发到不同的channel中,sink可以选择传送到不同的目的地。 3.3.3 负载均衡和故障转移 图1-6 Flume负载均衡或故障转移
Flume支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组,sink组配合不同的SinkProcessor可以实现负载均衡和错误恢复的功能。 3.3.4 聚合 图1-5 Flume Agent聚合
这种模式是我们最常见的,也非常实用,日常web应用通常分布在上百个服务器,大者甚至上千个、上万个服务器。产生的日志,处理起来也非常麻烦。用flume的这种组合方式能很好的解决这一问题,每台服务器部署一个flume采集日志,传送到一个集中收集日志的flume,再由此flume上传到hdfs、hive、hbase等,进行日志分析。
发布日期:2021-05-07 07:32:06
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分类:技术文章
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图1-3 Flume Agent连接



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[***.240.166.169]2025年04月08日 09时16分43秒
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