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买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]

输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]

输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。 示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]

输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4

0 <= prices[i] <= 10 ^ 4 相关标签 贪心算法 数组

作者：力扣 (LeetCode)

链接：https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions-easy/x2zsx1/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 dp[i][0]表示i个元素都不在手中的最大利益 dp[i][1]表示第i个元素买入的最大利益 那么对于 dp[i][0]来说，可以是前i个元素没有持有，也可能是前i一个元素持有但是得卖掉， 那么dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i])； dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]); 表示可以是前i个元素持有，或者前i个不持有，但是必须将当前股票买入，所以需要减prices[i]

class Solution {       int dp[100000][2];public:    int maxProfit(vector
   
    & prices) {           dp[0][0]=0;        dp[0][1]=-prices[0];        for(int i=1;i