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第六章–树
本章主要学习了二叉树的基础知识以及相关的遍历算法和哈夫曼编码的相关内容。
二叉树的基本性质和创建方法
在学习本章的过程中,我对二叉树的基本性质和创建方法有了初步的了解。二叉树的每个节点最多有两个子节点,左边的子节点称为左儿子,右边的子节点称为右儿子。创建二叉树的过程主要包括确定父节点和子节点之间的关系。
二叉树的遍历
二叉树的遍历是本章的重点之一。根据不同的遍历顺序,二叉树的遍历方式有四种:前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。
前序遍历:按照先根后左再右的顺序进行遍历。这种遍历方式常用于执行操作符优先级的算法。
中序遍历:按照先左后根后右的顺序进行遍历。中序遍历通常用于统计节点数量或者进行插入操作。
后序遍历:按照先左后右再根的顺序进行遍历。这种遍历方式常用于删除节点或者进行某些递归操作。
层次遍历:按照从根到叶的顺序,一层层地进行遍历。层次遍历可以使用队列来实现,类似于广度优先搜索(BFS)。
需要注意的是,前三种遍历方式都可以通过递归实现,只需要明确递归的终止条件和返回值的输出位置。
根据前序和中序遍历结果,可以建立二叉树;而根据后序和中序遍历结果,也可以逆向推断出二叉树的结构。
哈夫曼树
哈夫曼树是一种带权路径最短的树,主要用于编码优化。哈夫曼树的特点是将权重较小的节点放在左边,较大的节点放在右边。
哈夫曼树的创建方法是将所有节点按照权重从小到大排序,并使用优先队列逐步合并节点,直到形成一棵树为止。
哈夫曼编码
哈夫曼编码是基于哈夫曼树的编码方式。编码规则是左儿子用路径0表示,右儿子用路径1表示。这种编码方式能够使编码长度尽可能短,同时也保证了唯一可逆性。
需要注意的是,哈夫曼编码的解码过程需要使用哈夫曼树的结构,否则可能无法正确恢复原始数据。
本章的学习内容主要集中在二叉树的遍历和哈夫曼编码上。通过这些知识,我对树数据结构有了更深入的理解,也掌握了基础的树操作方法。
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