
[GXOI/GZOI2019]旧词
数据结构:使用树的表示结构,如邻接表。 排序与插入:对节点按照特定规则排序,并在插入时维护贡献值和乘积。 路径处理:计算特定路径的总贡献,利用树链剖分结果进行高效计算。
发布日期:2021-05-07 01:01:20
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优化后的文章内容
问题分析
构造一个实值函数 ( v(x) ),满足对于每个节点 ( x ),其所有祖先节点(包括自身)的 ( v ) 值之和等于 ( depth(x)^k )。通过这种构造,能够将每个节点的贡献分摊到根节点的路径上,从而简化特定路径的计算。
函数构造
构造函数 ( v(x) = depth(x)^k - [depth(x) - 1]^k )。这种构造方式利用了每个节点的深度特性,使得祖先路径的和正好等于 ( depth(x)^k )。
树链剖分(LCT)应用
通过对节点按照特定顺序排序并进行插入,可以实现树链剖分。每次插入时,维护两个值:节点的贡献值 ( cnt(u) ) 和其乘积与 ( v(u) ) 的积累。这种方法能够高效地将每个节点的贡献分摊到其到根节点的路径上。
代码实现思路
尽管具体代码未被提供,但可以推测代码的大致结构:
结论
通过上述构造和树链剖分方法,可以有效地解决问题,实现高效的路径贡献计算。这种方法展示了如何利用数学构造和树结构的特性来优化计算过程。
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