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B树

可以看成平衡二叉树的扩展

1、每个节点最多有m个分支，最少分支数(根节点且不是叶子节点)，至少有两个分支；最少分指数(非叶子节点非根节点)，至少有两个m/2（向上取整）个分支

2、有n(k=<n<=m)个分支的节点有n-1个关键字，按递增排列，k=2(根)，k=[m/2]非根非叶

3、节点内关键字各不相等

4、叶子节点处于同一层：可以用空指针表示，查找失败的位置

B+树

1、在B+树种，具有n个关键字的节点有n个分支。B树，有n个关键字的节点有n+1个分支

2、在B+树中，每个节点关键字个数：根(2_{m)，非根(m/2}m)

3、B+，叶子节点包含信息，并且包含全部关键字。叶子节点引出的指针指向记录。

4、B+树，非叶子节点仅仅索引作用，非叶子节点中只包含最大关键字和指向子树的指针，不包含记录对应记录的存储地址。。。。B树，每个关键字对应一个记录的存储地址。

5、B+树，有一个指针指向关键字最小的叶子节点。所有叶子节点连城一个线性链表

B 和 B+的区别

1、在B树中，你可以将键和值存放在内部节点和叶子节点

2、在B+树中，内部节点都是键，没有值。叶子节点同时存放键和值

3、B+树的叶子节点有一条链相连，而B树的叶子节点各自独立。

使用B+树的好处

1、B+树的内部节点只存放键，不存放值，一次读取可以在内存页种获取更多的键，可以更快的缩小查找范围

2、B+树的叶子节点 有一条链连着。当需要进行一次全部数据遍历的时候，B+树只需要使用O(logN)时间找到最小的一个节点，然后通过链进行O(N)的顺序遍历即可。

但是B树则需要对每一层进行遍历，需要多次内存置换，需要花费更多的时间。

使用B树的好处

1、B树可以在内部节点同时存储键和值，因此，把频繁访问的数据放在靠近根节点的地方，可以大大提高数据的查询效率。

2、B树的这种特点在特定数据重复多次查询的场景种更加高效。

数据库为什么使用B+树，而不是B树

因为B+树的好处。

数据库的数据读取需要进行巨大的磁盘IO操作。

需要【更快地缩小范围和更少的读取次数】，所以数据库选用B+树作为底层实现。

mysql 问题

为什么索引失效？

联合索引，里面的key有多个，先按照k1升序排序，如果k1相同，按照k2升序排序，如果k2相同，按照k3进行升序排序

为什么使用最佳左前缀法则？

最佳左前缀法则：带头大哥不能死、中间兄弟不能断

在联合索引里面，要使用最佳左前缀法则

like失效原理

or

不等于