本文共 1711 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

数据库

show create database warehouse;show create table user;

数据库引擎

常规使用操作

• MYISAM 节约空间，速度较块
• INNODB 安全性高，支持事务，支持外键(多表多数据操作)

在物理空间存在的位置

所有的数据库文件都存在 data 目录下

本质还是文件的存储！

MySQL 引擎在物理文件上的区别

• InnoDB 在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata文件
• MYISAM 对应文件
  • *.frm -表结构的定义文件
  • 。

分页 limit 和排序 order by

为什么要分页？

1、缓解数据库压力，给人体验更好， 瀑布流

网页应用：当前页，总的页数，页面大小

每页只显示五条数据

语法： limit 起始值，页面的大小

limit 0,5 0~5

limit 5,5 5~10

数据库级别的MD5 加密

MD5 不可逆，具体值的MD5是一样的

MD5 破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值

加密

update user set password=MD5(pwd) where id=1

如何效验：将用户传进来的密码，进行md5加密，对比加密后的值

事务

要么都成功，要么都失败

事务原则：ACID原则

原子性 一致性 隔离性 永久性

set autocommit = 0;  -- 关闭自动提交start transaction事务commit  -- 提交事务   永久保存rollback   -- 没有提交还可以回滚恢复set autocommit = 1  -- 开启自动提交

try{       事务     commit}catch{       rollback}

事务的隔离级别

脏读 ： 指一个事务读取了另一个事务未提交的数据

不可重复读 ： 在一个事务读取表中的一行数据，多次结果不一样（不一定是错误，只是某些场合不适用）

幻读 ： 读取了别人刚插入的数据，导致前后读取不一致

执行事务

mysql 是默认开启事务自动提交的

关闭自动提交

set autocommit = 0

索引

索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构

索引：数据结构

索引的分类

主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

• 主键索引 primary key
  • 唯一的标识，不能重复
• 唯一索引 unique key
  • 避免出现重复的列，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引
• 常规索引 key/index
  • 默认的，用index 或者 key来设置
• 全文索引 FullText
  • 在特定的数据库引擎下才有
  • 快速定位数据

索引的使用

1、创建表的时候给字段 加索引

2、 创建完毕后，加索引

-- 添加全文索引alter table test add fulltext index "test_index"(column1);-- 分析sql 执行的状况explain 

插入100万条数据

索引在小数据量的时候，用处不大

在大数据量的使用，效果很好

索引会降低增删改的效率，但是会提高查的速度，利大于弊

索引一般加载常用来查询的字段上

Btree： innodb 默认底层

权限管理

数据库连接池

数据库连接 — 执行完毕 — 释放

连接----释放 十分浪费资源

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

类比：银行 你去取钱 ------开门----取完钱-----关门 十分的慢

池化技术： 开门-----业务员-----等待----服务----- 最后关门

最小连接数：10 业务员的个数

最大连接数：100 业务最高承载上线

连接数全部用完，排队等待，可能会等待超时

编写连接池 ，只需要实现DataSource接口

开源数据源实现

• DBCP
• C3P0
• Druid ： 阿里巴巴

使用这些数据库连接池之后，就不需要编写连接数据库的代码了！！！