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由于应用程序的服务器不能连接外网，导致无法使用pip install tensorflow/TA-Lib的方法；

环境配置：python3.6+centos7.2

通过间接的方法来完成安装；找一个能连外网的电脑，使用上面相同配置的机器进行在线安装，安装成功后，找到anaconda3包下的安装库，复制其对应的包；

以talib为例：找到其目录

import talib

print(talib.__file__)

输出：

/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/talib/__init__.py

定位包的位置：anaconda3/lib/python3.6/site-packages/

将talib相关的文件夹复制出来；如图所示：

复制到另外一台机器相对应的目录下；经测试完全可用；

移植tensorflow就比较麻烦，依赖的包非常多；通过卸载再安装的方式，可以看出tf依赖的包有哪些，如图所示：

将对应的包全部复制过去，numpy可以不用复制；然后也成功的使用了tensorflow

结论：成功使用包，是因为指定目录下包含对应的文件夹；所以可以复制到其他电脑上去，不需要用安装的方式；